基于matlab的FIR滤波器和IIR滤波器的不足与发展趋势

FIR滤波器和IIR滤波器都是数字信号处理中常用的滤波器类型，它们各有优缺点，并且在应用场景中有不同的使用。

FIR滤波器的优点：

1. 稳定性好：FIR滤波器是非递归滤波器，不需要存储历史数据，因此稳定性很高，不会出现数字滤波器中的极点和零点等问题。

2. 相应特性好：由于FIR滤波器的线性相应特性，在数字信号处理中可以达到非常好的效果。

FIR滤波器的缺点：

1. 计算量大：需要计算大量的系数，因此在计算量上会比IIR滤波器大很多。

2. 频率响应受限：由于FIR滤波器的延迟长度，会导致其频率响应受到一定的限制，因此在一些特殊应用场景中可能不太适用。

IIR滤波器的优点：

1. 计算量小：IIR滤波器有递归结构，计算量相对于FIR滤波器小很多。

2. 频率响应更自然：由于IIR滤波器的递归结构，其频率响应更加自然，可以在某些场景中达到更好的效果。

IIR滤波器的缺点：

1. 稳定性较差：IIR滤波器的递归结构可能导致数字滤波器出现极点和零点等问题，因此其稳定性会比FIR滤波器差一些。

2. 相应特性较差：由于IIR滤波器的非线性相应特性，可能会导致数字信号处理中出现一些问题。

未来的发展趋势：

目前，随着数字信号处理技术的不断发展，越来越多的新型数字滤波器被提出，如小波滤波器、模糊滤波器等。这些新型数字滤波器在某些应用场景中已经显示出了很好的效果。未来的发展趋势包括更高效、更精确的数字滤波器设计方法，以及更加广泛的数字滤波器应用领域。