给出分布式深度神经网络参考文献

时间: 2023-07-19 13:51:18 浏览: 57
以下是一些关于分布式深度神经网络的参考文献: 1. Dean, J., Corrado, G. S., Monga, R., Chen, K., Devin, M., Mao, M. Z., ... & Ng, A. Y. (2012). Large scale distributed deep networks. In Advances in neural information processing systems (pp. 1223-1231). 2. Li, M., Andersen, D. G., Park, J. W., Smola, A. J., Ahmed, A., Josifovski, V., & Long, J. (2014). Scaling distributed machine learning with the parameter server. In Proceedings of the 11th USENIX Conference on Operating Systems Design and Implementation (pp. 583-598). 3. Zhang, S., Chao, Y., & Leung, V. C. (2018). Distributed deep learning using TensorFlow. IEEE Access, 6, 71608-71627. 4. Wang, C., Kim, C. M., & Zhang, Y. (2018). A survey of distributed deep learning: strategies, challenges and future directions. IEEE Access, 6, 36140-36153. 5. Moritz, P., Nishihara, R., Stoica, I., & Jordan, M. I. (2018). A communication-efficient algorithm for decentralized and stochastic gradient descent. In Advances in Neural Information Processing Systems (pp. 7037-7048).

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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