我想要分析x与y的关系常数应该怎么办

如果你想分析变量`x`与`y`之间的关系，可以使用简单线性回归分析。简单线性回归是一种统计方法，用于确定两个变量之间的线性关系。在你的代码中，你已经将常数项系数矩阵添加到了变量`x`中，这是进行简单线性回归分析所需的第一步。

要执行简单线性回归分析，你可以使用`regress`函数。在你的代码中，你已经使用`regress`函数执行了多元回归分析。但是，如果你只想分析`x`与其中一个列（`y`的某一列）的关系，可以对每一列的数据进行简单线性回归分析。

以下是一个示例代码，展示如何对每一列的数据执行简单线性回归分析：

p = ones(33, 1);
x = [p; x]; % 添加常数项系数矩阵

for i = 1:6
    figure(i+12) % 创建新的图形窗口
    [b, bint, r, rint, stats] = regress(y(:, i), x(:, 1)); % 简单线性回归
    plot(x(:, 1), y(:, i), 'o') % 绘制散点图
    hold on
    plot(x(:, 1), b(1) + b(2) * x(:, 1)) % 绘制拟合直线
    hold off
    xlabel('x')
    ylabel(['y', num2str(i)])
    legend('散点图', '拟合直线')
    title(['y', num2str(i), '与x的关系'])
end

在这个示例中，我们依次对`y`的每一列与`x`进行简单线性回归分析。对于每一列，我们使用`regress`函数仅选择`x`的第一列进行回归分析。然后，我们使用`plot`函数绘制原始数据的散点图，并使用回归系数绘制拟合直线。最后，我们添加了标签、图例和标题，以便更好地理解结果。

希望这个示例能帮助到你！如果你有任何进一步的问题，请随时问我。