那CNN当中自注意力机制应该放在哪里

在卷积神经网络（CNN）中，自注意力机制的放置位置可以根据具体任务和模型设计进行选择。以下是两种常见的放置位置：

1. 自注意力机制在CNN的最后阶段：在这种情况下，CNN用于提取局部特征，并将其作为输入传递给自注意力机制。自注意力机制可以在全局上下文中建模特征之间的依赖关系，并生成最终的输出表示。这种结构常用于需要全局上下文信息的任务，如机器翻译或阅读理解。

2. CNN和自注意力交替使用：在这种情况下，CNN和自注意力机制交替使用，形成一个更复杂的模型结构。CNN负责提取局部特征，然后自注意力机制用于整合全局上下文信息。这种结构常用于需要同时考虑局部和全局信息的任务，如图像分类或目标检测。

需要注意的是，放置自注意力机制的位置是灵活的，并且可以根据具体任务的需求进行调整和优化。实践中，人们可能会进行一些实验和调整，以找到最佳的模型结构和放置位置。

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