% 判断输入的数字，输出对应的结果 input_num = input('请输入数字：'); if input_num == 1 % 巴特沃斯滤波器图像 [b, a] = butter(5, 0.5, 'low'); freqz(b, a); title('巴特沃斯滤波器图像'); elseif input_num == 2 % 切比雪夫滤波器图像 [b, a] = cheby1(5, 1, 0.5, 'low'); freqz(b, a); title('切比雪夫滤波器图像'); elseif input_num == 3 % 三维图像 [x, y] = meshgrid(-2:0.2:2); z = x .* exp(-x .^ 2 - y .^ 2); figure; surf(x, y, z); xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); zlabel('z轴'); title('三维图像'); elseif input_num == 4 % D触发器的输入输出图像 t = 0:0.01:2; d = square(2*pi*t, 50); q = zeros(size(t)); for i = 2:length(t) if d(i) > d(i-1) q(i) = 1; elseif d(i) < d(i-1) q(i) = 0; end end figure; plot(t, d, 'b', 'LineWidth', 2); hold on; plot(t, q, 'r', 'LineWidth', 2); legend('D', 'Q'); xlabel('时间'); ylabel('幅值'); title('D触发器的输入输出图像'); elseguanjia % 输入数字不在指定范围内 disp('请输入1、2、3或4！'); end 描述本设计中用到和Matlab的关键知识有哪些，对知识点做简要说明。

% 判断输入的数字，输出对应的结果 input_num = input（'请输入数字：'）;如果 input_num == 1 % 巴特沃斯滤波器图像 [b， a] = butter（5， 0.5， 'low'）;freqz（b， a）;title（'巴特沃斯滤波器图像'）;elseif input_num == 2 % 切比雪夫滤波器图像 [b， a] = cheby1（5， 1， 0.5， 'low'）;freqz（b， a）;title（'切比雪夫滤波器图像'）;elseif input_num == 3 % 三维图像 [x， y] = meshgrid（-2：0.2：2）;z = x .* exp（-x .^ 2 - y .^ 2）;数字;冲浪（x， y， z）;xlabel（'x轴'）;ylabel（'y轴'）;zlabel（'z轴'）;title（'三维图像'）;elseif input_num == 4 % D触发器的输入输出图像 t = 0：0.01：2;d = 平方（2pit， 50）;q = 零（大小（t））;对于 i = 2：长度（t）如果 d（i） > d（i-1） q（i） = 1;否则如果 d（i） < d（i-1） q（i） = 0;结束图;绘图（t， d， 'b'， '线宽'， 2）;坚持;图（t， q， 'r'， '线宽'， 2）;图例（“D”、“Q”）;xlabel（'时间'）;ylabel（'幅值'）;title（'D触发器的输入输出图像'）;elseguanjia % 输入数字不在指定范围内 disp（'请输入1、2、3或4！'）;end按功能将程序分段介绍，并给出程序注释并给出仿真结果，对结果进行分析说明

input_num = input('请输入数字：'); if input_num == 1 % 巴特沃斯滤波器图像 [b, a] = butter(5, 0.5, 'low'); freqz(b, a); title('巴特沃斯滤波器图像'); elseif input_num == 2 % 切比雪夫滤波器图像 [b...

for input_num in range(train_x.shape[0]): input_x = np.zeros(input_kernel) for input_for_hid_num in range(hid_kernel): if(input_for_hid_num == 0): input_x = train_x.iloc[input_num].T else: input_x = np.hstack([input_x, train_x.iloc[input_num].T]) hid_temp = fit_w * input_x hid_result = np.zeros(hid_kernel) for hid_num in range(hid_kernel): hid_result[hid_num] = relu(np.sum(hid_temp[hid_num * input_kernel : (hid_num * input_kernel) + input_kernel]) + fit_wbias[hid_num]) output_temp = fit_v * hid_result data_result[input_num] = np.sum(output_temp + fit_vbias)

将输入层和当前样本的特征进行拼接，得到长度为input_kernel * hid_kernel的hid_temp向量，然后对每个神经元的输入进行Relu激活函数处理，得到长度为hid_kernel的hid_result向量，表示隐层的输出。接着，将hid_...

res = xlsread('Copy_of_数据集.xlsx'); input = res((1:120), 2:6)'; % 载入输入数据 output = res((1:120), 7:9)'; % 载入输出数据 % 划分训练集和测试集 input_train = input(:, 1:80); output_train = output(:, 1:80); input_test = input(:, 81:100); output_test = output(:, 81:100); % 归一化 [input_train_n, input_ps] = mapminmax(input_train, -1, 1); [output_train_n, output_ps] = mapminmax(output_train, -1, 1); % 建立模型 input_num = size(input_train_n, 1); % 输入层节点数量 hidden_num = 10; % 隐含层节点数量 output_num = size(output_train_n, 1); % 输出层节点数量 net = newff(input_train_n, output_train_n, hidden_num, {'tansig','purelin'}, 'trainlm'); net.trainParam.epochs = 15000; net.trainParam.lr = 0.01; net.trainParam.goal = 0.0001; % 训练模型 [net, tr] = train(net, input_train_n, output_train_n); % 测试模型 input_test_n = mapminmax('apply', input_test, input_ps); output_test_n = mapminmax('apply', output_test, output_ps); output_pred_n = sim(net, input_test_n); %%反归一化 output_test_pred = mapminmax('reverse', output_pred_n, output_ps); output_test_pred = round(output_test_pred); % 四舍五入取整 %%绘制预测结果和真实结果的对比图 figure; plot(output_test(1,:), 'bo-'); hold on; plot(output_test_pred(1,:), 'r*-'); legend('真实结果', '预测结果'); xlabel('样本编号'); ylabel('输出值'); title('预测结果和真实结果');这段程序当中如果进行五哈补偿的话怎么操作

[input_train_n, input_ps] = mapminmax(input - wh * mean(input), -1, 1); 同样的，在测试模型时也需要对输入数据进行五哈补偿和归一化操作，代码如下： input_test_n = mapminmax('apply', input_test ...

input_texts = [] target_texts = [] input_characters = set() target_characters = set() with open(data_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.read().split('\n') if len(lines) < num_samples: num_samples = len(lines) - 1 for line in lines[:num_samples]: try: input_text, target_text = line.split('\t') target_text = '\t' + target_text + '\n' input_texts.append(input_text) target_texts.append(target_text) for char in input_text.strip(): input_characters.add(char) for char in target_text.strip(): target_characters.add(char) except ValueError: pass input_characters = sorted(list(input_characters)) target_characters = sorted(list(target_characters)) num_encoder_tokens = len(input_characters) num_decoder_tokens = len(target_characters) max_encoder_seq_length = max([len(txt.strip()) for txt in input_texts]) max_decoder_seq_length = max([len(txt.strip()) for txt in target_texts])在上面代码加一个条件判断，判断input text是不是空，如果是空就返回其他，如果不是空再返回那个max等式

可以按照以下方式添加条件判断： input_texts = [] target_texts = [] input_characters = set() target_characters = set() with open(data_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.read().split('\n'...

num = int(input('请输入一个数字：')运行结果

这段代码有语法错误，正确的代码应该是： num = int(input('请输入一个数字：')) 运行后会等待用户输入一个数字，之后将输入的字符串转换成整数并赋值给变量num。

num = float(input("输入一个数字: ")) if num > 0:

这是一个 Python 代码片段，它包含了一个 if 语句。这段代码的作用是要求用户输入一个数字，并检查这个数字是否大于0。...这个完整的代码示例将会根据用户输入的数字判断它是否是正数，并输出相应的结果。

def fun(num): k=1 while(num<10): k=num%10 num=num/10 return num def main(): n=int(input("请输入一个正整数n：")) print("各位上的数字之积为：",fun(n)) if name=='main': main()

n = input("请输入一个正整数n：") if n.isdigit() and int(n) > 0: n = int(n) print("各位上的数字之积为：", fun(n)) break else: print("输入错误，请重新输入！") if __name__ == '__main__': main() ...

以下是Python代码实现：复制 N = int(input("请输入整数的个数：")) nums = list(map(int, input("请输入这些整数，用空格分隔：").split())) # 计算平均值 mean = sum(nums) / N # 计算最大值和最小值 max_num = nums[0] min_num = nums[0] for i in range(1, N): if nums[i] > max_num: max_num = nums[i] if nums[i] < min_num: min_num = nums[i] # 计算变化幅度 range_num = max_num - min_num # 输出结果 print("平均值为：%.2f" % mean) print("最大值为：%d" % max_num) print("最小值为：%d" % min_num) print("变化幅度为：%d" % range_num)。代码错误，无法运行

其中，首先通过input()函数获取用户输入的整数个数，并将其转换为整型变量N；接着，通过input()函数再次获取用户输入的这些整数，并使用split()方法将其按空格分隔成一个字符串列表，再通过map()函数将每个字符串...

num=int(input('请输入数字:')) num_set=set(num) sum_set=sum(num_set) for i in num_set: a=str(i)+'+' b=s[:-1] print(b,'=',sum_set)

首先，需要将第一行代码改为 num = input('请输入数字：')，因为 input() 函数返回的是字符串类型。然后，在第4行代码中，将 a 和 b 合并为一行，并将变量名 a 改为 s，即 s = str(i) + ' '。最后，在...

from math import sqrt num = int(input('请输入一个正整数: ')) end = int(sqrt(num)) is_prime = True for x in range(2, end + 1): if num % x == 0: is_prime = False break if is_prime and num != 1: print('%d是素数' % num) else: print('%d不是素数' % num)

- 第三行代码 num = int(input('请输入一个正整数: ')) 获取用户输入的正整数，并将其存储在变量 num 中。 - 第四行代码 end = int(sqrt(num)) 计算变量 num 的平方根，并将结果转换为整数，存储在变量 end...

filename = 'lowshiyan.xlsx'; sheet = 1; [num,txt,raw] = xlsread(filename, sheet); % 添加标签 G = num(:,1); P = num(:,2); T = num(:,3); M = num(:,4); F = num(:,5); Ta = num(:,6); num_images = size(num, 1); image_size = [10, 10]; data_images = zeros([image_size, num_images]); for k = 1:num_images num_elements = numel(num(k,1:5)); num_rows = ceil(num_elements/image_size(1)); image_matrix = reshape(num(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape resized_image_matrix = imresize([image_matrix, zeros(5, 1)], [10, 2]); % 在右边添加空列将大小从5x1扩展到5x2 resized_image_matrix = resized_image_matrix(:, 1:end-1); % 删除添加的空列 Ta_matrix = Ta(k); % 取第六列数据作为输出数据 image_10by10 = imresize(resized_image_matrix, [10, 10]); % 将大小调整为10x10 data_images(:,:,k) = mat2gray(image_10by10); Ta_images(k) = Ta_matrix; % 存储输出数据 end % 保存输入数据 if ~exist('input_images', 'dir') mkdir('input_images'); % 创建新的文件夹用于存储图像 end for k = 1:num_images input_filename = sprintf('input_images/%d.jpg', k); imwrite(data_images(:,:,k), input_filename, 'jpg'); end % 保存输出数据 if ~exist('output_data', 'dir') mkdir('output_data') % 创建新的文件夹用于存储输出数据 end for k = 1:num_images output_filename = sprintf('output_data/%d.txt', k); dlmwrite(output_filename, Ta_images(k), 'precision', '%.6f'); end % 创建ImageDatastore对象 imds = imageDatastore('input_images', 'FileExtensions', '.jpg', 'LabelSource', 'foldernames'); imds.ReadFcn = @(filename)imresize(imread(filename), [32, 32]); % 调整图像大小为32x32 % 添加输出数据 outputds = tabularTextDatastore('output_data/*.txt', 'ReadVariableNames', false); imds = combine(imds, outputds); % 划分训练集和测试集 [trainImds, testImds] = splitEachLabel(imds, 0.8, 'randomized');检查对函数 'splitEachLabel' 的调用中是否存在不正确的参数数据类型或缺少参数。怎么修改，请给出修改后代码

image_matrix = reshape(num(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape resized_image_matrix = imresize([image_matrix, zeros(5, 1)], [10, 2]); % 在右边添加空列将大小从5x1扩展到5x2 resized_image_matrix...

from math import sqrt num = int(input('请输入正整数：')) end = int(sqrt(num)) is_prime = True for i in range(2, end+1): if num % i == 0: is_prime = False break if is_prime and num != 1: print('%d是素数' % num) else: print('%d不是素数' % num)

这段代码是一个判断输入的正整数是否为素数的Python代码。首先，它从math库中导入了sqrt函数，用于计算该数的平方根。...如果is_prime为True并且num不为1，则输出“num是素数”，否则输出“num不是素数”。

编写主程序，输入n：调用函数input_num(n),遍历list_num列表，并打印结果：输入一个正整数number，判断其是否大于list_num平均值。

n = int(input("请输入随机数的个数：")) list_num = input_num(n) print("随机数列表为：", list_num) ave_num = fun_ave(list_num) print("随机数的平均值为：", ave_num) number = int(input("请输入一个...

ef DueVelData(inputdata): #新增的核心程序，对读取的数据进行划分，各自读到对应的数组里 #在局部修改全局变量，要进行global的定义 global Bytenum_vel for data in inputdata: #在输入的数据进行遍历 'ex:01 03 04 02 7A (D8 C6)' # print(data) if data==0x01 and Bytenum_vel==0: Bytenum_vel = 1 continue if data==0x03 and Bytenum_vel==1: Bytenum_vel = 2 continue if data==0x02 and Bytenum_vel==2: Bytenum_vel = 3 continue if Bytenum_vel==3: data_high = data Bytenum_vel = 4 continue if Bytenum_vel==4: data_low = data Bytenum_vel = 0 Angle_vel= data_high * 256 + data_low return float(Angle_vel) def DueDirData(inputdata): #新增的核心程序，对读取的数据进行划分，各自读到对应的数组里 #在局部修改全局变量，要进行global的定义 global Bytenum_dir global last_pose for data in inputdata: #在输入的数据进行遍历 'ex:01 03 02 01 42 (39 E5)' # print(data) if data==0x01 and Bytenum_dir==0: Bytenum_dir = 1 continue if data==0x03 and Bytenum_dir==1: Bytenum_dir = 2 continue if data==0x02 and Bytenum_dir==2: Bytenum_dir = 3 continue if Bytenum_dir==3: data_high = data Bytenum_dir = 4 continue if Bytenum_dir==4: data_low = data Bytenum_dir = 0 position = data_high * 256 + data_low pose = position - last_pose last_pose = position if (pose>=0 and pose<512) or (pose> -1024 and pose< -512): direction = 1 elif (pose<0 and pose> -512) or (pose < 1024 and pose > 512): direction = -1 return int(direction)

这两个函数都是对输入的数据进行划分，并将其读取到对应的数组中。其中，DueVelData函数将输入数据中的角度数据读取到Angle_vel数组中，而DueDirData函数将输入数据中的位置数据读取到position数组中，并计算出方向...

注释下列代码num = int(input("请输入一个整数")) is_first = True print(num,"=",end=" ") for i in range(2,num+1): while num % i == 0: num = num/i if is_first: print(i,end=" " ) is_first = False else: print("*",i,end=" ")

- num = int(input("请输入一个整数"))：从用户输入中获取一个整数。 - is_first = True：用于后面判断是否为第一个质因数，如果是第一个质因数，直接输出，否则在前面加上一个“*”。 - print(num,"=",end=" ")：...

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num = int(input('请输入一个数字：')运行结果

num = float(input("输入一个数字: ")) if num > 0:

def fun(num): k=1 while(num<10): k=num%10 num=num/10 return num def main(): n=int(input("请输入一个正整数n：")) print("各位上的数字之积为：",fun(n)) if __name__=='__main__': main()

num=int(input('请输入数字:')) num_set=set(num) sum_set=sum(num_set) for i in num_set: a=str(i)+'+' b=s[:-1] print(b,'=',sum_set)

from math import sqrt num = int(input('请输入一个正整数: ')) end = int(sqrt(num)) is_prime = True for x in range(2, end + 1): if num % x == 0: is_prime = False break if is_prime and num != 1: print('%d是素数' % num) else: print('%d不是素数' % num)

from math import sqrt num = int(input('请输入正整数：')) end = int(sqrt(num)) is_prime = True for i in range(2, end+1): if num % i == 0: is_prime = False break if is_prime and num != 1: print('%d是素数' % num) else: print('%d不是素数' % num)

编写主程序，输入n：调用函数input_num(n),遍历list_num列表，并打印结果：输入一个正整数number，判断其是否大于list_num平均值。

注释下列代码num = int(input("请输入一个整数")) is_first = True print(num,"=",end=" ") for i in range(2,num+1): while num % i == 0: num = num/i if is_first: print(i,end=" " ) is_first = False else: print("*",i,end=" ")

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def fun(num): k=1 while(num<10): k=num%10 num=num/10 return num def main(): n=int(input("请输入一个正整数n：")) print("各位上的数字之积为：",fun(n)) if name=='main': main()