matlab肌电信号去噪

以下是使用matlab对肌电信号进行去噪的一个例子：

% 导入肌电信号数据
load('emgdata.mat');

% 对信号进行预处理，包括滤波和去噪
fs = 1000; % 采样频率
Wn = [20 500]/(fs/2); % 滤波器通带截止频率
N = 4; % 滤波器阶数
[b,a] = butter(N,Wn); % 生成滤波器系数
emg_filtered = filtfilt(b,a,emgdata); % 应用滤波器
emg_denoised = wdenoise(emg_filtered, 'DenoisingMethod', 'UniversalThreshold', 'ThresholdRule', 'Soft', 'NoiseEstimate', 'LevelIndependent', 'Wavelet', 'sym8'); % 应用小波去噪

% 绘制原始信号和去噪后的信号
t = (0:length(emgdata)-1)/fs;
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, emgdata);
title('Raw EMG Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (\muV)');
subplot(2,1,2);
plot(t, emg_denoised);
title('Denoised EMG Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (\muV)');

该例子中使用了巴特沃斯滤波器和小波去噪方法对肌电信号进行了预处理和去噪。其中，巴特沃斯滤波器用于滤除高频噪声，小波去噪方法则用于进一步去除信号中的噪声。最终，绘制出了原始信号和去噪后的信号的图像。