Python批量计算Excel中平均值

您好，您可以使用 pandas 库来批量计算 Excel 文件中的平均值。具体代码可参考以下示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 计算平均值
avg = df.mean()

# 输出平均值
print(avg)

注意，需要先安装 pandas 库才能使用。如果您需要计算多个 Excel 文件的平均值，可以使用循环来实现批量计算。

相关问题

Python批量计算Excel中每一列平均值

您好，可以使用Python中的pandas库读取Excel文件，并使用mean()函数计算每一列的平均值。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 计算每一列的平均值
avg_series = df.mean()

# 输出每一列的平均值
print(avg_series)

其中，'your_excel_file.xlsx' 是您要计算的Excel文件名。代码运行后，控制台将输出每一列的平均值。

python批量处理excel表格平均值

可以使用 Python 中的 pandas 库来处理 excel 表格。以下是一个示例代码，可以读取指定目录下的所有 excel 文件，计算每个表格的平均值并输出到新的 excel 文件中：

import pandas as pd
import os

# 设置要处理的 excel 文件目录
excel_dir = 'path/to/excel/dir'

# 遍历目录下的所有 excel 文件
for file in os.listdir(excel_dir):
    if file.endswith('.xlsx'): # 只处理 .xlsx 文件
        file_path = os.path.join(excel_dir, file)
        
        # 读取 excel 文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 计算每列的平均值
        means = df.mean()
        
        # 将平均值输出到新的 excel 文件中
        output_file = os.path.join(excel_dir, f'{file.split(".")[0]}_output.xlsx')
        means.to_excel(output_file)

在上述代码中，我们使用 pandas 的 read_excel 函数读取 excel 文件，然后使用 mean 函数计算每列的平均值，最后使用 to_excel 函数将平均值输出到新的 excel 文件中。注意，输出的文件名需要与原文件名有所区别，否则会被覆盖。