pd.DataFrame

pandas库中的pd.DataFrame()函数用于创建一个DataFrame对象，它是一个二维表格数据结构，每列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame对象类似于电子表格或SQL表，它可以用于数据处理、数据分析、数据可视化等各种任务。

pd.DataFrame()函数可以接受多种不同类型的输入数据，例如：

- 二维数组
- 列表或元组的字典
- Series对象的字典
- 其他DataFrame对象

以下是一些创建DataFrame对象的示例代码：

import pandas as pd

# 从二维数组创建DataFrame对象
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df1)

# 从列表的字典创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df2 = pd.DataFrame(data)
print(df2)

# 从Series对象的字典创建DataFrame对象
data = {'Name': pd.Series(['Alice', 'Bob', 'Charlie']), 'Age': pd.Series([25, 30, 35])}
df3 = pd.DataFrame(data)
print(df3)

# 从其他DataFrame对象创建DataFrame对象
df4 = pd.DataFrame(df3)
print(df4)

输出结果为：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35

这些示例代码演示了如何从不同类型的输入数据创建DataFrame对象，可以根据需要选择最适合的方法来创建DataFrame对象。