基于大数据的计算机信息安全防护研究体现

基于大数据的计算机信息安全防护研究体现在以下几个方面：

1. 攻击检测与预警：通过分析大量的网络流量数据、攻击日志、漏洞信息等，建立起一套针对网络攻击的检测和预警系统。这些系统能够自动学习攻击模式，及时发现网络攻击，从而提高信息安全防护能力。

2. 安全威胁情报分析：通过大数据分析技术，对网络安全威胁情报进行挖掘和分析，及时发现新型网络攻击手段和漏洞，提高信息安全防护的针对性和有效性。

3. 用户行为分析：通过采集和分析用户的行为数据，识别出恶意用户和异常行为，预测潜在的安全隐患，并提供个性化的安全防护方案。

4. 智能安全管理：通过大数据技术，对企业内部的安全管理数据进行分析，提供智能化的安全风险评估和管理方案，帮助企业实现对安全事件的快速响应和处置。

5. 安全态势感知：通过大数据技术实现对企业安全态势的全面感知和动态监控，能够及时发现和预警潜在的安全威胁，提高信息安全防护能力。