用python实现CGE

CGE（Computable General Equilibrium）是一种经济模型，它可以用于分析经济政策的影响。Python是一种高级编程语言，它可以用于构建CGE模型。以下是一个简单的CGE模型的Python实现示例：

import numpy as np

# 定义模型参数
alpha = 0.3  # 资本收益率
beta = 0.7  # 劳动力收益率
w = 1  # 劳动力工资
r = 1  # 资本租金
sigma = 1  # 均衡条件弹性

# 定义模型变量
Y = [100, 200]  # GDP
L = [50, 100]  # 劳动力
K = [50, 100]  # 资本
P = [1, 1]  # 价格

# 定义供给方程
def supply(K, L):
    return alpha * K**(1-sigma) * L**sigma

# 定义需求方程
def demand(P, Y):
    return beta * (P[0]*Y[0] + P[1]*Y[1])**(1-sigma)

# 定义市场清算方程
def market_clear(K, L):
    return K[0] + K[1] - demand(P, Y) / r
    
# 迭代求解
for i in range(100):
    K = [market_clear(K, L), market_clear(K[::-1], L[::-1])]
    Y = [supply(K[0], L[0]), supply(K[1], L[1])]
    P = [Y[0]/demand(P, Y), Y[1]/demand(P[::-1], Y[::-1])]
    
print("GDP: ", Y)
print("劳动力: ", L)
print("资本: ", K)
print("价格: ", P)

这个示例CGE模型包含两个产业，每个产业有一个生产函数，其中资本和劳动力是输入。产业之间存在需求和供给关系，而价格和数量则通过市场清算方程进行调整。在这个示例中，我们使用迭代方法来求解模型。输出结果包括GDP、劳动力、资本和价格。