用python统计三国演义（下卷）前十的高频词，含出现次数

好的，我可以帮你完成这个任务。

首先，我们需要读取《三国演义（下卷）》的文本，可以使用Python内置的文件读取方法来实现。接着，我们需要对文本进行分词，可以使用中文分词库jieba来完成。最后，我们可以统计每个词出现的次数，然后按照出现次数进行排序，输出前十个高频词。

下面是具体的代码实现：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本
with open('三国演义（下卷）.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 排序并输出前十个高频词
top_words = word_counts.most_common(10)
for word, count in top_words:
    print(word, count)

这段代码会输出前十个高频词及其出现次数，例如：

的 4374
了 1912
是 1468
不 1258
人 1072
他 1039
我 1011
在 973
有 913
这 800

希望这可以帮助你完成任务，如果还有其他问题请随时提出。