pycharm plt.plot不显示

时间: 2024-01-29 18:10:31 浏览: 247
以下是解决Pycharm中plt.plot不显示的两种方法: 方法一: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制图像 plt.plot(x, y) # 显示图像 plt.show() ``` 方法二: ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 设置使用TkAgg后端 matplotlib.use('TkAgg') # 绘制图像 plt.plot(x, y) # 显示图像 plt.show() ```
相关问题

pycharm plt.show不显示

### 回答1: 您好! 如果您在使用PyCharm时发现plt.show()命令没有显示图形,可能是因为缺少以下几个步骤: 1. 确保您已经正确导入了Matplotlib库,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 确保在代码中使用了以下命令: ```python plt.plot(x, y) # 用于绘制图形 plt.show() # 用于显示图形 ``` 3. 在PyCharm中,可能需要在运行代码之前打开“Python Scientific”视图,方法是: a. 在PyCharm中打开“Settings”(或者称为“Preferences”)对话框; b. 选择“Tools”->“Python Scientific”; c. 点击“Show”按钮,将Python Scientific视图添加到主窗口中。 这将确保您可以正确地显示Matplotlib图形。 希望这可以帮助您解决问题! ### 回答2: PyCharm 是一款非常流行的 Python 集成开发环境(IDE),经常被用来进行 Python 编程。而 Matplotlib 是 Python 中常用的一个绘图库。通常在编写代码时我们会使用 Matplotlib 的 pyplot 模块来完成数据可视化的任务。plt.show() 是 pyplot 模块的一种函数,主要用于显示绘制的图形。但是,有时候在使用 PyCharm 编写代码时,plt.show() 在运行时无法显示图像,出现一片空白,这对于我们调试代码和观察数据可视化结果带来了极大的不便。下面我们就来探究这种现象出现的原因以及解决方案。 导入 Matplotlib 相关模块时注意: 在使用 Matplotlib 的时候,我们需要在 Python 代码中先导入相关的库和模块。在导入 Matplotlib 中的 pyplot 模块时,我们通常会使用以下的语句: ```python from matplotlib import pyplot as plt ``` 在 PyCharm 中,如果我们把代码中的一些关键字用于其他用途,也有可能会出现问题。例如,如果我们在代码中使用了以下语句: ```python import numpy as plt ``` 这将导致 Matplotlib 的 pyplot 模块不被正确导入。这时,我们只需要把 import 语句改写为以下语句即可: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 这样就可以避免名称冲突,确保正确导入 pyplot 模块。 修改配置参数来解决问题: PyCharm 可能会因为某些配置问题而导致无法显示图像。我们可以通过修改配置参数来解决这种问题。在 PyCharm 的设置中,需要确认是否开启了“Scientific Mode”。这个模式是为科学研究人员设计的,可以让用户在 PyCharm 中使用许多便捷的科学功能,但是有可能会引起一些问题。如果开启了这个模式,可以在“File”菜单中选择“Settings”选项,然后在左侧的栏目中找到“Scientific Mode”选项。接着在右侧的“Main NumPy environment”中把“Show plots in tool window”选项关闭即可。 检查环境的兼容性: PyCharm 在不同版本中的环境要求有所不同。在调用 plt.show() 函数时,如果环境无法兼容,就会出现无法显示图像的问题。在这种情况下,我们需要检查 PyCharm 的版本是否与当前使用的库以及操作系统版本兼容。可以尝试升级 PyCharm 到最新版本,并降低 Matplotlib 库的版本号,来解决兼容性问题。 总结: 如果 PyCharm 中的 plt.show() 函数无法显示图像,首先需要确认 Matplotlib 库名和 pyplot 模块是否正确导入,其次需要检查 PyCharm 的配置参数是否正确,最后确认环境的兼容性。这些方法可以帮助我们快速地解决这个问题,确保代码的正常运行以及正确可视化数据。 ### 回答3: PyCharm是一种功能强大的Python集成开发环境(IDE),常用于Python编程的开发、测试和调试等方面。在使用PyCharm时,有时会遇到plt.show()不显示的情况,这可能是由于以下几个原因导致的。 1. plt.show()命令未执行 在运行matplotlib代码时,plt.show()命令是必须的,它将输出图像显示在屏幕上。如果这个命令没有被执行,你就不会看到任何输出。请确保在程序中的适当位置执行了plt.show()命令。 2. PyCharm未正确安装matplotlib PyCharm需要正确安装matplotlib库才能显示图像。如果matplotlib没有正确安装,则无法将图像输出到屏幕上。在PyCharm中安装matplotlib时,请使用以下命令: pip install matplotlib 如果您使用的是anaconda,则可以使用以下命令: conda install matplotlib 3. 代码中使用了非交互式图像显示 在某些情况下,代码中使用的是非交互式式图像显示方式。非交互式图像显示方式指的是在主线程中显示图像,当图像显示时,程序不会暂停。在这种情况下,plt.show()并不会起作用。若程序中使用的是非交互式图像显示方式,请尝试改为交互式图像显示,使用以下命令: plt.ion() 4. PyCharm中的图像输出设置有误 PyCharm有一个配置选项,在这个选项中,你可以为图像输出设置交互模式或非交互式模式。如果该选项设置为非交互式,即使程序中运行了plt.show()命令,也不会显示图像。因此,请检查PyCharm的图像输出设置,确保其设置为交互式模式。 总之,您应该首先确保已经正确安装了matplotlib库。如果代码中使用的是非交互式图像显示方式,请尝试改为交互式方式。最后,检查PyCharm的图像输出设置,确保其设置为交互式模式。如果问题仍然存在,您可以尝试重新启动PyCharm,并检查代码是否符合要求。

pycharm plt.show() 不显示图像

如果在 PyCharm 中使用 `plt.show()` 后没有显示图像,可能有以下几种原因和解决方法: 1. `plt.show()` 之前没有调用 `plt.plot()` 等绘图函数。可以在调用 `plt.show()` 前添加绘图函数来生成图像。 2. PyCharm 的默认设置可能会导致图像无法显示。可以尝试在 PyCharm 中添加以下代码来更改设置: ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') ``` 或者通过菜单栏中的 `File -> Settings -> Tools -> Python Scientific` 中更改 Matplotlib 的后端设置为 `Automatic`。 3. 可能是由于 PyCharm 在运行过程中出现了错误,导致图像无法显示。可以检查程序是否存在语法错误或逻辑错误,并调试代码来解决问题。 希望这些解决方案能够帮助你解决问题。
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修改下面代码,另画一张可视化图展示出t_sne里面的数据每15行数据个用一种颜色画出。 import pandas as pd from sklearn import cluster from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.manifold import TSNE from sklearn.decomposition import PCA def k_means(data_set, output_file, png_file, t_labels, score_file, set_name): model = cluster.KMeans(n_clusters=7, max_iter=1000, init="k-means++") model.fit(data_set) # print(list(model.labels_)) p_labels = list(model.labels_) r = pd.concat([data_set, pd.Series(model.labels_, index=data_set.index)], axis=1) r.columns = list(data_set.columns) + [u'聚类类别'] print(r) # r.to_excel(output_file) with open(score_file, "a") as sf: sf.write("By k-means, the f-m_score of " + set_name + " is: " + str(metrics.fowlkes_mallows_score(t_labels, p_labels))+"\n") sf.write("By k-means, the rand_score of " + set_name + " is: " + str(metrics.adjusted_rand_score(t_labels, p_labels))+"\n") '''pca = PCA(n_components=2) pca.fit(data_set) pca_result = pca.transform(data_set) t_sne = pd.DataFrame(pca_result, index=data_set.index)''' t_sne = TSNE() t_sne.fit(data_set) t_sne = pd.DataFrame(t_sne.embedding_, index=data_set.index) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 0] plt.plot(dd[0], dd[1], 'r.') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 1] plt.plot(dd[0], dd[1], 'go') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 2] plt.plot(dd[0], dd[1], 'b*') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 3] plt.plot(dd[0], dd[1], 'o') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 4] plt.plot(dd[0], dd[1], 'm.') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 5] plt.plot(dd[0], dd[1], 'co') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 6] plt.plot(dd[0], dd[1], 'y*') plt.savefig(png_file) plt.clf() '''plt.scatter(data_set.iloc[:, 0], data_set.iloc[:, 1], c=model.labels_) plt.savefig(png_file) plt.clf()''' frog_data = pd.read_csv("D:/PyCharmPython/pythonProject/mfcc3.csv") tLabel = [] for family in frog_data['name']: if family == "A": tLabel.append(0) elif family == "B": tLabel.append(1) elif family == "C": tLabel.append(2) elif family == "D": tLabel.append(3) elif family == "E": tLabel.append(4) elif family == "F": tLabel.append(5) elif family == "G": tLabel.append(6) scoreFile = "D:/PyCharmPython/pythonProject/scoreOfClustering.txt" first_set = frog_data.iloc[:, 1:1327] k_means(first_set, "D:/PyCharmPython/pythonProject/kMeansSet_1.xlsx", "D:/PyCharmPython/pythonProject/kMeansSet_2.png", tLabel, scoreFile, "Set_1")

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