图像中背景像素的均值与标准差分别为 110 和 20，目标像素的均值和标准差分别为 200 和 45。试提出1种基于区域生长的方法将目标分割出来。

基于区域生长的目标分割方法一般包括以下几个步骤：

1.选择种子点。在本题中，可以选择目标区域中的一个像素作为种子点。

2.选择生长准则。由于目标像素的均值和标准差都较高，因此可以选择像素灰度值和像素标准差的加权平均值作为生长准则。具体地，设当前区域的灰度值和标准差分别为μ_r和σ_r，待生长像素的灰度值和标准差分别为μ_i和σ_i，那么像素i与当前区域合并的条件为：

|μ_i - μ_r| + |σ_i - σ_r| < T

其中，T是一个预先设定的阈值，用于控制生长的速度和精度。

3.生长过程。从种子点开始，逐步将符合生长准则的像素加入当前区域，直到不能再加入为止。可以使用递归或队列实现生长过程。

4.后处理。可以对分割结果进行一些后处理，如去除噪声、填补空洞、边缘平滑等。

在本题中，可以选择目标区域中的一个像素作为种子点，如(200, 200)点。然后按照上述准则进行生长，其中阈值T可以根据实验结果进行调整。最后可以对分割结果进行后处理，如去除噪声、填补空洞等。