Hierarchical Data Format

Hierarchical Data Format (HDF) 是一种用于存储和管理大量数据的文件格式和库。它是一种多功能的数据模型，可以表示各种类型的数据，包括科学数据、工程数据、图像、音频等等。HDF文件可以用于高效地存储、组织和共享数据，因此在科学、工程、地球科学、气象学等领域得到了广泛应用。

HDF文件以树形结构组织数据，其中最重要的概念是数据集(dataset)和组(group)。数据集是一个多维数组，而组是一种容器，可以包含数据集和其他组。可以使用HDF库的API来创建、读取、写入和操作HDF文件中的数据集和组。

HDF文件分为两种格式：HDF4和HDF5。HDF4是较早的版本，已经不再维护。HDF5是目前较新的版本，具有更好的性能和功能，例如支持并行I/O和压缩等特性。因此，HDF5是目前主要使用的HDF格式。

Python中可以使用h5py和PyTables库来读取和写入HDF5文件。这两个库提供了高级API，可以方便地读取和写入数据集和组，以及执行各种操作，例如索引、切片、过滤和聚合等。