用python的pandas库对沈阳市皇姑区房价绘制折线图和柱形图还有饼状图

非常感谢您的提问！这个问题属于数据分析领域，所以我可以为您提供帮助。

以下是绘制沈阳市皇姑区房价的折线图和柱形图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('皇姑区房价.csv', encoding='gbk')

# 绘制折线图
plt.plot(data['时间'], data['房价'], 'b-', label='房价')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('房价')
plt.xticks(rotation=45)
plt.title('沈阳市皇姑区房价趋势图')
plt.legend()
plt.show()

# 绘制柱形图
plt.bar(data['时间'], data['房价'], label='房价')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('房价')
plt.xticks(rotation=45)
plt.title('沈阳市皇姑区房价柱形图')
plt.legend()
plt.show()

如果您想绘制饼状图，您需要先对房价数据进行分组，然后计算不同价格区间的数量，最后再绘制饼状图。

希望这可以帮助到您！如果您有更多的问题，请随时问我。

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以下是一个简单的示例代码，以折线图为例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('house_price.csv')

# 将日期列转换为时间序列
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 设定x轴为时间序列，y轴为房价
plt.plot(data['date'], data['price'])

# 设置图表标题和x轴、y轴标签
plt.title('House Price in Huanggu District, Shenyang, Liaoning')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price(RMB/sq.m)')

# 显示图表
plt.show()

如果你想绘制其他类型的图表，只需相应调整代码即可。希望这个代码能够帮到你！

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