yolov5中如何调用adam
时间: 2024-04-29 07:04:54 浏览: 23
在Yolov5中,可以使用以下代码调用Adam优化器:
```python
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=learning_rate)
```
其中,model是定义好的Yolov5模型,learning_rate是学习率。通过这行代码,就可以将Adam优化器与模型的参数绑定在一起,方便进行训练。
相关问题
yolov7调用adam优化器
根据提供的引用内容,无法确定yolov7是否使用了adam优化器。但是可以在训练代码中查找是否有使用adam优化器的代码。以下是使用adam优化器的示例代码:
```python
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=lr0)
```
如果要使用adam优化器,可以在训练代码中添加上述代码。需要注意的是,这只是一个示例代码,具体的实现方式可能因为不同的代码而有所不同。
yolov5训练中如何调用use torch.optim.Adam() optimizer
在使用yolov5进行训练时,可以通过修改train.py文件中的代码来调用torch.optim.Adam() optimizer。具体步骤如下:
1. 打开train.py文件,找到以下代码:
```
# optimizer
pg0, pg1, pg2 = [], [], [] # optimizer parameter groups
for k, v in model.named_parameters():
if v.requires_grad:
if '.bias' in k:
pg2 += [v] # biases
elif 'Conv2d.weight' in k:
pg1 += [v] # apply weight decay
else:
pg0 += [v] # all else
optimizer = optim.SGD(pg0, lr=hyp['lr0'], momentum=hyp['momentum'], nesterov=True)
optimizer.add_param_group({'params': pg1, 'weight_decay': hyp['weight_decay']}) # add pg1 with weight_decay
optimizer.add_param_group({'params': pg2}) # add pg2 (biases)
```
2. 将上述代码替换为以下代码:
```
# optimizer
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=hyp['lr0'])
```
3. 保存修改后的train.py文件,并重新运行训练脚本,即可使用torch.optim.Adam() optimizer进行训练。
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