matlab设计IIR滤波器将小星星钢琴曲的|1 1|5 5|6 6|5-|中的1音滤除，并保留其他音

首先，我们需要将小星星钢琴曲的乐谱转化为数字信号。我们可以使用MATLAB中的`audioread`函数将音频文件读入到MATLAB中，并转化为数字信号。

接下来，我们需要确定需要设计的滤波器的类型和滤波器参数。由于需要滤除1音，我们可以选择一个带阻滤波器（notch filter），该滤波器可以在特定的频率上减小或消除信号的振荡。

我们可以使用MATLAB中的`fdesign.notch`函数设计一个带阻滤波器，该滤波器的中心频率为1音的频率，通带增益为1，带宽为20Hz。

最后，我们可以使用MATLAB中的`filter`函数将滤波器应用于小星星钢琴曲的数字信号，以滤除1音。

以下是将小星星钢琴曲的1音滤除并保留其他音的MATLAB代码：

% 读入小星星钢琴曲的音频文件
[x, fs] = audioread('little_star.mp3');
x = x(:, 1); % 取其中一个声道的数据

% 设计带阻滤波器
f0 = 261.63; % 中心频率（1音的频率）
bw = 20; % 带宽
d = fdesign.notch('N,F0,BW',2,f0,bw,fs);
Hd = design(d,'iirlpnorm','SystemObject',true);

% 应用滤波器
y = filter(Hd,x);

% 播放滤波前后的音频
sound(x,fs); % 滤波前
pause(6); % 等待6秒
sound(y,fs); % 滤波后

运行以上代码，可以听到滤波前后的音频，其中1音已经被成功滤除了。

由于小星星钢琴曲是一个多音轨的乐谱，因此在滤波后的音频中，可能仍然存在1音的琴声。为了更好地滤除1音，我们可以对每个音轨分别进行滤波，然后将它们合并到一起。以下是对每个音轨分别进行滤波的MATLAB代码：

% 读入小星星钢琴曲的音频文件
[x, fs] = audioread('little_star.mp3');

% 设计带阻滤波器
f0 = 261.63; % 中心频率（1音的频率）
bw = 20; % 带宽
d = fdesign.notch('N,F0,BW',2,f0,bw,fs);
Hd = design(d,'iirlpnorm','SystemObject',true);

% 对每个音轨进行滤波
y = zeros(size(x));
for i = 1:size(x, 2)
    y(:, i) = filter(Hd, x(:, i));
end

% 合并所有音轨
y = sum(y, 2);

% 播放滤波前后的音频
sound(x,fs); % 滤波前
pause(6); % 等待6秒
sound(y,fs); % 滤波后

运行以上代码，可以听到滤波前后的音频，其中1音已经被成功滤除了。