AttributeError: module 'osmnx' has no attribute 'get_nearest_node'怎么回事

这个错误通常意味着您正在尝试使用 `osmnx` 模块的一个方法 `get_nearest_node()`，但是该模块中没有这个方法。

请确保您已经正确安装了 `osmnx` 模块并且版本是最新的。另外，确保您正在使用正确的方法名称。如果问题仍然存在，请检查您的代码并尝试使用其他方法代替 `get_nearest_node()`。

相关问题

AttributeError: module 'osmnx' has no attribute 'utils_graph'

这个错误提示表明你正在使用的osmnx库中没有名为utils_graph的属性或模块。这可能是由于以下几个原因造成的：

1. osmnx版本问题：检查你安装的osmnx版本。某些函数或模块可能在不同版本之间有所变化。

2. 拼写错误：确保你没有拼写错误。正确的模块名称可能是'utils_graph'或'utils.graph'。

3. 模块导入方式：尝试使用以下方式导入osmnx的graph模块：

   import osmnx as ox
   from osmnx import utils_graph

4. 更新osmnx：如果你确定之前的代码是正确的，可能需要更新osmnx库到最新版本。

5. 检查文档：查看osmnx的最新文档，确认你使用的函数或模块是否存在以及正确的使用方法。

解决这个问题的步骤：

1. 更新osmnx：

   pip install --upgrade osmnx

2. 确认版本：

   import osmnx
   print(osmnx.__version__)

3. 尝试使用完整的导入路径：

   import osmnx as ox
   G = ox.graph_from_place('Manhattan, New York City, New York, USA')

如果问题仍然存在，建议查阅osmnx的GitHub页面或向其维护者报告问题。

AttributeError: module 'osmnx' has no attribute 'pois_from_point'

要解决AttributeError: module 'osmnx' has no attribute 'pois_from_point'的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已正确安装了osmnx库。您可以使用pip install osmnx命令来安装最新版本的osmnx库。

2. 如果您已经安装了osmnx库但仍然出现该错误，请尝试升级osmnx库到最新版本。您可以使用pip install --upgrade osmnx命令来升级osmnx库。

3. 如果升级后仍然出现相同的错误，这可能是由于导入osmnx库时出现了问题。请确保您在代码中正确导入osmnx库。您可以使用以下语句导入osmnx库：

import osmnx as ox

4. 如果仍然遇到问题，可以尝试重新安装osmnx库。首先，卸载当前安装的osmnx库。然后，使用pip install osmnx命令重新安装osmnx库。

以上是解决AttributeError: module 'osmnx' has no attribute 'pois_from_point'的一些常见方法。如果问题仍然存在，请检查您的代码是否有其他错误，并确保您的环境配置正确。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【推荐系统】推荐系统领域最新研究进展](https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/127681152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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