MATLAB cell中所有元素都为randi(0,1) 代码

在MATLAB中，如果要创建一个cell数组，并且希望每个cell元素都是由`randi(0,1)`生成的随机整数，你可以使用循环来填充cell数组，但这种方法并不高效。一个更简洁的方法是利用`cellfun`函数结合匿名函数来实现。下面是一个示例代码，展示如何为cell数组中的每个元素生成一个1x1的随机整数矩阵：

% 假设你要创建的cell数组大小为 m x n
m = 3; % cell数组的行数
n = 4; % cell数组的列数

% 使用cellfun函数创建cell数组，每个元素都是调用randi(0,1)的结果
myCell = cellfun(@(x) {randi(0,1)}, num2cell(1:m*n), 'UniformOutput', false);

% 重新整形为m x n的cell数组
myCell = reshape(myCell, m, n);

在这段代码中，`cellfun`函数对`num2cell(1:m*n)`生成的向量中的每个元素应用了一个匿名函数`@(x) {randi(0,1)}`，这个匿名函数对于每个输入`x`都生成一个1x1的矩阵，其中包含了`randi(0,1)`函数生成的一个随机整数。参数`'UniformOutput', false`表明我们希望输出是一个cell数组，而不是统一类型的数组。最后，我们使用`reshape`函数将这个一维cell数组重新整形为`m x n`的二维cell数组。

相关问题

matlab从cell阵列里面提取每个cell的四维数组中指定二维三维的元素，使用dataframe，并写入新表格

在MATLAB中，如果你有一个四维cell数组，想要从中提取特定二维或三维元素并转换成DataFrame，可以按照以下步骤操作：

1. **假设原始cell数组**[^4]:

% 假设cellArray是一个4维cell数组
cellArray = {rand(3, 4, 5, 6), randi([10, 20], 3, 4, 5, 1), randn(2, 3, 4)};

2. **提取二维元素（例如索引为[1, 2, :, :])**[^5]:

% 提取第一个四维矩阵的第1、2行的所有元素
二维元素 = cellArray{1, 1:2, :, :};

3. **提取三维元素（例如索引为[1, :, :, 2])**[^6]:

% 提取第一个四维矩阵的第1层的所有第三维度的第2个元素
三维元素 = cellArray{1, :, :, 2};

4. **将提取的元素转换为DataFrame**[^7]:

% 使用struct或squeeze减少维度后转换为DataFrame
二维DataFrame = structfun(@(x)x(:), squeeze(二维元素), 'UniformOutput', false);
三维DataFrame = structfun(@(x)x(:), squeeze(三维元素), 'UniformOutput', false);

% 如果需要统一大小，可以使用repmat填充缺失值
if ~isequal(size(二维DataFrame{1}), size(三维DataFrame{1}))
    % ... (填充代码)
end

% 将structs转换为DataFrames
二维DataFrameDF = array2table(二维DataFrame);
三维DataFrameDF = array2table(三维DataFrame);

5. **写入新的表格文件**[^8]:

% 写入CSV文件
writetable(二维DataFrameDF, '二维DataFrame.csv');
writetable(三维DataFrameDF, '三维DataFrame.csv');

matlab 如何绘图cell

### MATLAB 中使用 Cell 数据类型进行绘图

Cell 数组是 MATLAB 特有的数据容器，能够存储不同类型的元素。为了展示如何利用 cell 进行绘图操作，下面提供了一个具体的实例。

#### 创建并填充 Cell 数组
首先创建一个包含不同类型数值的 cell 数组：

dataCells = {...
    rand(10, 1), ...          % 单元格 1：随机浮点数列向量
    randi([1 10], 10, 1), ... % 单元格 2：整数范围内的随机整数列向量
    ones(10, 1) * pi};        % 单元格 3：π 的重复值构成的列向量

接着定义对应的标签用于区分各个子集的数据源：

labels = {'Random Floats', 'Random Integers', 'Pi Values'};

#### 对 Cell 内部的不同数据分别绘制直方图
遍历 `dataCells` 并针对其中每一项调用 `histogram` 函数来生成独立图表窗口下的分布情况可视化结果:

for i = 1:length(dataCells)
    figure; hold on;
    h = histogram(dataCells{i});
    title(labels{i}); xlabel('Value'); ylabel('Frequency');
end

上述代码片段会依次打开三个图形窗口，各自对应于 cell 数组内所含三种不同性质的数据集合，并通过直方图形式直观呈现这些样本点频率分布特性[^1]。

对于更复杂的场景下可能还需要考虑其他因素比如颜色映射、坐标轴调整等细节处理方式，则可以根据实际需求进一步定制化修改绘图参数设置。