MATLAB cell中所有元素都为randi(0,1) 代码

在MATLAB中，如果要创建一个cell数组，并且希望每个cell元素都是由`randi(0,1)`生成的随机整数，你可以使用循环来填充cell数组，但这种方法并不高效。一个更简洁的方法是利用`cellfun`函数结合匿名函数来实现。下面是一个示例代码，展示如何为cell数组中的每个元素生成一个1x1的随机整数矩阵：

% 假设你要创建的cell数组大小为 m x n
m = 3; % cell数组的行数
n = 4; % cell数组的列数

% 使用cellfun函数创建cell数组，每个元素都是调用randi(0,1)的结果
myCell = cellfun(@(x) {randi(0,1)}, num2cell(1:m*n), 'UniformOutput', false);

% 重新整形为m x n的cell数组
myCell = reshape(myCell, m, n);

在这段代码中，`cellfun`函数对`num2cell(1:m*n)`生成的向量中的每个元素应用了一个匿名函数`@(x) {randi(0,1)}`，这个匿名函数对于每个输入`x`都生成一个1x1的矩阵，其中包含了`randi(0,1)`函数生成的一个随机整数。参数`'UniformOutput', false`表明我们希望输出是一个cell数组，而不是统一类型的数组。最后，我们使用`reshape`函数将这个一维cell数组重新整形为`m x n`的二维cell数组。

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matlab从cell阵列里面提取每个cell的四维数组中指定二维三维的元素，使用dataframe，并写入新表格

在MATLAB中，如果你有一个四维cell数组，想要从中提取特定二维或三维元素并转换成DataFrame，可以按照以下步骤操作：

1. **假设原始cell数组**[^4]:

% 假设cellArray是一个4维cell数组
cellArray = {rand(3, 4, 5, 6), randi([10, 20], 3, 4, 5, 1), randn(2, 3, 4)};

2. **提取二维元素（例如索引为[1, 2, :, :])**[^5]:

% 提取第一个四维矩阵的第1、2行的所有元素
二维元素 = cellArray{1, 1:2, :, :};

3. **提取三维元素（例如索引为[1, :, :, 2])**[^6]:

% 提取第一个四维矩阵的第1层的所有第三维度的第2个元素
三维元素 = cellArray{1, :, :, 2};

4. **将提取的元素转换为DataFrame**[^7]:

% 使用struct或squeeze减少维度后转换为DataFrame
二维DataFrame = structfun(@(x)x(:), squeeze(二维元素), 'UniformOutput', false);
三维DataFrame = structfun(@(x)x(:), squeeze(三维元素), 'UniformOutput', false);

% 如果需要统一大小，可以使用repmat填充缺失值
if ~isequal(size(二维DataFrame{1}), size(三维DataFrame{1}))
    % ... (填充代码)
end

% 将structs转换为DataFrames
二维DataFrameDF = array2table(二维DataFrame);
三维DataFrameDF = array2table(三维DataFrame);

5. **写入新的表格文件**[^8]:

% 写入CSV文件
writetable(二维DataFrameDF, '二维DataFrame.csv');
writetable(三维DataFrameDF, '三维DataFrame.csv');

matlab数组cell如何保存,怎么把矩阵存进cell数组

在MATLAB中，可以使用cell数组来存储不同类型和大小的数据。要将矩阵存储在cell数组中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个空的cell数组，例如：

myCell = cell(3, 1); % 创建一个3行1列的空cell数组

2. 将矩阵存储在cell数组中，例如：

A = [1 2; 3 4];
myCell{1} = A;

这将矩阵A存储在myCell的第一个元素中。

3. 可以使用循环来将多个矩阵存储在cell数组中，例如：

for i = 1:3
    A = randi([1, 10], 2, 2); % 创建一个2行2列的随机整数矩阵
    myCell{i} = A;
end

这将三个随机矩阵存储在myCell的三个元素中。