对负数取绝对之后判断数据类型为什么是浮点数

对负数取绝对值后，数据类型会变为浮点数，是因为在 Python 中绝对值函数 `abs()` 的返回值类型与原始数据类型相同。而 Python 中的数值类型分为整型和浮点型两种，整型只能表示整数，而浮点型可以表示小数。当对一个整型的负数取绝对值时，返回值会变为浮点型，因为浮点型可以表示该绝对值的小数形式。例如， `abs(-1)` 的返回值为整型 `1`，而 `abs(-1.0)` 的返回值为浮点型 `1.0`。

相关问题

hana中浮点数数据类型是什么

在SAP HANA数据库中，浮点数数据类型包括以下几种：

1. FLOAT：表示浮点数，它具有可变精度。FLOAT数据类型有两个可选参数：总位数和小数位数。例如，FLOAT(16) 表示总位数为16的浮点数。

2. REAL：表示单精度浮点数，它使用32位存储。

3. DOUBLE：表示双精度浮点数，它使用64位存储。

当您在HANA数据库中定义字段时，可以使用这些浮点数数据类型之一来存储浮点数值。具体选择哪个数据类型取决于您对精度和存储空间的需求。例如，如果您需要更高的精度，则可以选择DOUBLE数据类型，而如果您对存储空间有限制，则可以选择FLOAT或REAL数据类型。

请注意，在实际使用中，根据业务需求和数据特性，您可能需要权衡精度和存储空间之间的取舍，并选择适当的浮点数数据类型。

python更换数据类型为两位浮点数

要在Python中将数据类型更改为两位浮点数，可以使用浮点数函数`round()`。该函数可以将一个数字四舍五入为指定的小数位数。你可以使用`round()`函数将数据类型更改为两位浮点数。

num = 3.14159
rounded_num = round(num, 2)
print(rounded_num)  # 输出结果为3.14