PyCharm返回上一层

PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了一个直观且高效的代码编辑和调试环境。当你在PyCharm中使用时，有时可能需要快速返回到上一层代码或者上一级目录。在PyCharm中，有几种方式可以帮助你实现这个操作：

1. **快捷键**：你可以使用`Ctrl + Shift + Up`（Windows/Linux）或`Cmd + Shift + Up`（Mac）的组合键，这通常会将你带到上一个方法、函数或者类定义的位置。

2. **导航面板**：在PyCharm的侧边栏，点击"Peek"（Windows/Linux）或"Quick Jump"（Mac），然后选择"Up"选项，可以让你直接回到上一级文件结构。

3. **Back/Forward按钮**：如果你正在使用内置的浏览器查看代码历史或者跳转到了其他文件，可以在工具栏的后退和前进按钮上点击，回到上一层的窗口。

4. **使用文件结构视图**：在顶部的"Project"或"File Explorer"（取决于你的PyCharm版本）中，你可以浏览文件和目录结构，直接点击父目录来返回上一层。

记住，这些操作可能会因PyCharm的版本和个人设置略有不同，确保你熟悉当前界面的布局和快捷方式。

相关问题

pycharm step

在Pycharm中，"Step Over"是在单步执行时，遇到子函数时不会进入子函数内单步执行，而是将子函数整个执行完再停止，也就是把子函数整个作为一步。这个功能可以通过点击"Debug"，然后在程序停在第一个断点的时候，点击菜单栏的"Run -> Resume Program"来实现跳转至下一个断点。另外，还有其他几个调试工具可以使用，比如"Step Into"是单步执行，遇到子函数就进入并继续单步执行；"Step Into My Code"是进入自己编写的函数，不进入系统函数；"Force Step Into"是强制进入，在调试的时候能进入任何方法；"Step Out"是当单步执行到子函数内时，用"Step Out"就可以执行完子函数余下部分，并返回到上一层函数；"Run to Cursor"是一直执行，到光标处停止。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【pycharm调试】Pycharm 断点跳转及 Step Over/Step Into/Step Out 等的使用](https://blog.csdn.net/weixin_41990278/article/details/106206166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [PyCharm Debugger中Step Over、Step Into、Step Into My Code、Force Step Into、Step Out、Run to Cursor...](https://blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/103493523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【知识点】pycharm-step over/step into/step into my code/step out/run to cursor的区别](https://blog.csdn.net/azheng02/article/details/129952626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pycharm中findContours

findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。

在PyCharm中使用findContours需要先导入cv2模块：

import cv2

然后读入需要处理的二值图像（通常为灰度图像）：

img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

接下来调用findContours函数：

contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，第一个参数img是需要查找轮廓的二值图像，第二个参数cv2.RETR_TREE表示查找轮廓的模式，可以选择的参数有：

- cv2.RETR_EXTERNAL表示只查找最外层轮廓
- cv2.RETR_LIST表示查找所有轮廓，但不建立轮廓间的关系
- cv2.RETR_CCOMP表示查找所有轮廓，并建立两层轮廓间的层级关系
- cv2.RETR_TREE表示查找所有轮廓，并建立完整的轮廓层级关系

第三个参数cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示轮廓的近似方法，可以选择的参数有：

- cv2.CHAIN_APPROX_NONE表示不进行近似，保留所有轮廓点
- cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示对轮廓进行简化，只保留轮廓的拐点

最终返回的是一个包含所有轮廓信息的列表，每个轮廓是一个由点组成的数组，hierarchy则是轮廓之间的层级关系。可以使用cv2.drawContours函数将轮廓绘制在原图像上。