RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for YoloBody: Unexpected key(s) in state_dict:

时间: 2024-03-17 18:37:45 浏览: 27
这个错误通常是由于加载模型时,模型的state_dict与当前模型的结构不匹配导致的。state_dict是一个字典对象,它将每个模型参数映射到其对应的张量。当加载模型时,PyTorch会检查state_dict中的键是否与当前模型的键匹配。 出现"Unexpected key(s) in state_dict"的错误意味着state_dict中存在一些键,在当前模型中找不到对应的参数。这可能是由于以下原因导致的: 1. 模型结构发生了变化:如果你在加载模型之前对模型进行了修改,例如添加或删除了一些层,那么加载时就会出现这个错误。 2. 模型权重文件不匹配:如果你使用的权重文件是从另一个模型中保存的,而不是当前模型的权重文件,那么加载时就会出现这个错误。 解决这个问题的方法通常有两种: 1. 修改模型结构:如果你确定模型结构发生了变化,你可以通过修改模型代码来适应state_dict的加载。你可以添加或删除相应的层,以使模型结构与state_dict匹配。 2. 加载部分权重:如果你只需要加载部分权重,而不是全部权重,你可以使用`torch.load()`函数的`map_location`参数来指定加载权重时的设备,并使用`strict=False`参数来忽略不匹配的键。
相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:

当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时,这意味着在加载模型参数时,state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题,可以使用以下方法: 1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改,则需要相应地更改保存的模型参数。 2.如果模型结构相同,则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们: ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) for k in state_dict.keys(): if k not in model.state_dict().keys(): print('Unexpected key in state_dict:', k) ``` 3.如果发现不匹配的键,则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现: ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) new_state_dict = {} for k, v in state_dict.items(): name = k if k.startswith('module.'): name = k[7:] # 去掉'module.'前缀 new_state_dict[name] = v model.load_state_dict(new_state_dict) ``` 以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids".

您遇到的问题是RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids"。根据您提供的引用内容,这个错误是由于加载的模型参数与模型结构不匹配导致的。具体来说,"bert.embeddings.position_ids"是一个在模型结构中没有的键。 解决这个问题的方法是检查您加载的模型参数和模型结构是否匹配。如果模型结构中确实没有"bert.embeddings.position_ids"这个键,那么您可以尝试通过删除这个键来加载模型参数。您可以使用`state_dict.pop("bert.embeddings.position_ids")`来删除这个键。 另外,根据您提供的引用内容[1],您还可以尝试使用`self.bert.load_state_dict(ckpt["bert-base"], False)`来加载模型参数。这个方法可以在加载模型参数时忽略不匹配的键,但需要注意确保其他键的匹配。 综上所述,解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids""的方法可以包括: 1. 检查模型参数和模型结构是否匹配,删除不匹配的键。 2. 使用`self.bert.load_state_dict(ckpt["bert-base"], False)`加载模型参数,忽略不匹配的键。

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加载InpaintingModel_gen.pth预训练模型时出现:RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ContextEncoder: Missing key(s) in state_dict: "encoder.0.weight", "encoder.0.bias", "encoder.2.weight", "encoder.2.bias", "encoder.3.weight", "encoder.3.bias", "encoder.3.running_mean", "encoder.3.running_var", "encoder.5.weight", "encoder.5.bias", "encoder.6.weight", "encoder.6.bias", "encoder.6.running_mean", "encoder.6.running_var", "encoder.8.weight", "encoder.8.bias", "encoder.9.weight", "encoder.9.bias", "encoder.9.running_mean", "encoder.9.running_var", "encoder.11.weight", "encoder.11.bias", "encoder.12.weight", "encoder.12.bias", "encoder.12.running_mean", "encoder.12.running_var", "encoder.14.weight", "encoder.14.bias", "encoder.15.weight", "encoder.15.bias", "encoder.15.running_mean", "encoder.15.running_var", "encoder.17.weight", "encoder.17.bias", "encoder.18.weight", "encoder.18.bias", "encoder.18.running_mean", "encoder.18.running_var", "encoder.20.weight", "encoder.20.bias", "encoder.21.weight", "encoder.21.bias", "encoder.21.running_mean", "encoder.21.running_var", "encoder.23.weight", "encoder.23.bias", "encoder.24.weight", "encoder.24.bias", "encoder.24.running_mean", "encoder.24.running_var", "decoder.0.weight", "decoder.0.bias", "decoder.1.weight", "decoder.1.bias", "decoder.1.running_mean", "decoder.1.running_var", "decoder.3.weight", "decoder.3.bias", "decoder.4.weight", "decoder.4.bias", "decoder.4.running_mean", "decoder.4.running_var", "decoder.6.weight", "decoder.6.bias", "decoder.7.weight", "decoder.7.bias", "decoder.7.running_mean", "decoder.7.running_var", "decoder.9.weight", "decoder.9.bias", "decoder.10.weight", "decoder.10.bias", "decoder.10.running_mean", "decoder.10.running_var", "decoder.12.weight", "decoder.12.bias", "decoder.13.weight", "decoder.13.bias", "decoder.13.running_mean", "decoder.13.running_var", "decoder.15.weight", "decoder.15.bias", "decoder.16.weight", "decoder.16.bias", "decoder.16.running_mean", "decoder.16.running_var", "decoder.18.weight", "decoder.18.bias", "decoder.19.weight", "decoder.19.bias", "decoder.19.running_mean", "decoder.19.running_var", "decoder.21.weight", "decoder.21.bias". Unexpected key(s) in state_dict: "iteration", "generator". 要怎么改

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