matlab箱线图输出上限

在 Matlab 中，箱线图的上限取决于数据集中的最大值和第三四分位数之间的距离。默认情况下，箱线图会将这个距离的1.5倍作为上限。如果你想改变这个值，可以使用 boxplot 函数的 'whisker' 参数来设置。

例如，如果你想将上限设置为第三四分位数和最大值之间距离的2倍，可以使用以下代码：

data = rand(100,1); % 生成100个随机数的数据集
boxplot(data,'whisker',2);

在上面的代码中，'whisker' 参数被设置为2，这意味着箱线图的上限将是第三四分位数和最大值之间距离的2倍。你可以根据需要调整这个参数的值。

相关问题

matlab怎么使用箱线图去除异常值

可以使用MATLAB中的`boxplot`函数绘制箱线图，然后根据箱线图上下四分位数和内限来判断是否存在异常值。

具体操作步骤如下：

1. 读入数据：将需要处理的数据读入MATLAB中。
2. 绘制箱线图：使用`boxplot`函数绘制数据的箱线图。
3. 计算四分位数和内限：使用`quantile`函数计算数据的上下四分位数和内限。
4. 去除异常值：将数据中小于下限或大于上限的值视为异常值并删除。

具体代码示例如下：

% 读入数据
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 100];

% 绘制箱线图
boxplot(data)

% 计算四分位数和内限
Q1 = quantile(data, 0.25);
Q3 = quantile(data, 0.75);
IQR = Q3 - Q1;
lower_limit = Q1 - 1.5 * IQR;
upper_limit = Q3 + 1.5 * IQR;

% 去除异常值
data(data < lower_limit | data > upper_limit) = [];

% 输出处理后的数据
disp(data)

在上述代码中，`data`是需要处理的数据。先使用`boxplot`函数绘制数据的箱线图，然后使用`quantile`函数计算数据的上下四分位数和内限。接着将小于下限或大于上限的值视为异常值并删除，最后输出处理后的数据。

需要注意的是，使用箱线图去除异常值并不一定适用于所有数据集，因此在实际应用中需要根据具体情况进行判断。