spark中使用netty通信涉及到的类
时间: 2024-03-30 08:35:07 浏览: 69
使用netty实现TCP长链接消息写入kafka以及kafka批量消费数据
在Spark中,使用Netty作为底层通信框架,涉及到的类主要有以下几个:
1. `TransportContext`: 用于创建`TransportClientFactory`和`TransportServerBootstrap`实例,是整个通信框架的上下文环境。
2. `TransportClientFactory`: 用于创建`TransportClient`实例,负责与远程节点建立连接和发送数据。
3. `TransportClient`: 用于与远程节点进行通信,可以发送和接收数据。
4. `TransportServerBootstrap`: 用于创建`TransportServer`实例,负责监听并接受远程节点的连接请求。
5. `TransportServer`: 用于监听远程节点的连接请求,并创建`TransportClient`实例与之进行通信。
6. `RpcHandler`: 用于处理远程节点发送过来的RPC请求。
7. `StreamCallbackWithID`: 用于处理远程节点发送过来的数据流。
以上类都是Spark使用Netty实现底层通信框架的关键类,其中`RpcHandler`和`StreamCallbackWithID`是用于处理远程节点发送过来的请求和数据流的回调函数。在具体的应用场景中,可以通过实现这些回调函数来完成自定义的业务逻辑。同时,Spark还提供了一些通用的实现,如`OneForOneStreamManager`、`ChunkReceivedCallback`等,可以方便地处理数据流和回调函数的逻辑。
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