python实现根据文本文件中关键字段“68 18 11”筛内容，并将关键字段所在行行首的时间字段信息保存到excel表格中

可以的，您可以使用Python自带的csv模块来实现将时间字段信息保存到excel表格中。下面是实现的大概步骤：

1. 读取文本文件，逐行检查是否包含关键字段。
2. 如果包含，提取时间字段信息，并保存到一个列表中。
3. 将列表中的时间字段信息保存到excel表格中。

具体代码实现可以参考如下：

import csv

# 读取文本文件
with open('textfile.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 保存时间字段信息的列表
time_list = []

# 遍历每一行文本，寻找关键字段
for line in lines:
    if '68 18 11' in line:
        # 如果包含关键字段，提取时间字段信息并添加到列表中
        time = line.split()[0]
        time_list.append(time)

# 将时间字段信息保存到excel表格中
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Time'])
    for time in time_list:
        writer.writerow([time])
        
print("已将时间字段信息保存到output.csv文件中")

您只需要将文本文件的路径替换成您自己的即可。

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python实现提取xml内容并保存到excel中的方法(python将xml写入excel)

要实现提取XML内容并保存到Excel中，可以使用Python中的xml.etree.ElementTree模块和openpyxl模块。以下是实现的步骤：

1. 导入所需的模块：

import xml.etree.ElementTree as ET
from openpyxl import Workbook

2. 加载XML文件：

tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()

3. 创建Excel工作簿和工作表：

wb = Workbook()
sheet = wb.active

4. 获取XML中的数据并写入Excel：

row_num = 1
for child in root:
    for sub_child in child:
        sheet.cell(row=row_num, column=1).value = sub_child.tag
        sheet.cell(row=row_num, column=2).value = sub_child.text
        row_num += 1

5. 保存Excel文件：

wb.save('output.xlsx')

完整代码示例：

import xml.etree.ElementTree as ET
from openpyxl import Workbook

tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()

wb = Workbook()
sheet = wb.active

row_num = 1
for child in root:
    for sub_child in child:
        sheet.cell(row=row_num, column=1).value = sub_child.tag
        sheet.cell(row=row_num, column=2).value = sub_child.text
        row_num += 1

wb.save('output.xlsx')

请确保已安装所需的openpyxl模块，并将input.xml替换为您要提取数据的XML文件路径。运行代码后，将在同级目录下生成一个名为output.xlsx的Excel文件，其中包含从XML提取的数据。

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