yolov5训练见过分析

Yolov5是一个用于目标检测的深度学习模型。它是Yolov5系列中最小的网络，被称为yolov5s。该网络的结构简图可以由江大白老师绘制。Yolov5的网络结构可以通过不断加深和加宽来得到更复杂的版本，如yolov5m、l等。\[1\]

要开始训练yolov5模型，首先需要准备好visdrone2021数据集，并安装相关的python库。如果数据集的格式不是yolov5的label格式，还需要进行格式转换。然后，下载yolov5的模型和源代码。根据yolov5官方的指导，可以按照步骤开始训练模型。\[2\]

对于零基础的小伙伴们来说，训练自己的数据集可能需要一些时间和努力。但是，可以通过写博客记录和与他人交流来更轻松地上手。如果在训练过程中发现了错误或理解上的偏差，也可以欢迎指正。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [模型训练基础 | 以yolov5模型为例训练visdrone2021数据集](https://blog.csdn.net/weixin_55626974/article/details/129233637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【零基础玩转yolov5】yolov5训练自己的数据集（CPU训练+GPU训练）](https://blog.csdn.net/whc18858/article/details/127164010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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