跑深度模型的镜像ubuntu系统内存一般给多大，8G还是16G还是32G

内存的需求取决于您使用的深度学习模型的大小和复杂性，以及您使用的数据集的大小。一般来说，对于较小的模型和数据集，8GB内存可能已经足够了。但是，对于更大更复杂的模型和数据集，您可能需要16GB或更多内存。如果您的计算机有足够的内存插槽，您可以考虑在以后升级内存。

请注意，内存需求不仅仅取决于深度学习模型和数据集的大小，还取决于您使用的其他软件和工具的数量和大小。如果您在运行深度学习任务时还要运行其他软件，您可能需要更多内存。

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如果您的计算机配置为32GB内存，我建议在镜像Ubuntu系统中分配至少16GB的内存，这样您就有足够的内存来同时运行Windows和镜像Ubuntu系统，并且在两个操作系统中都可以运行较大的深度学习模型。如果您的深度学习模型很小，您可以将内存分配为8GB，但是如果您的模型变得更大或更复杂，您可能需要更多内存。如果您不确定需要多少内存，您可以在安装Ubuntu时选择动态内存分配选项，这样您可以在需要更多内存时动态分配更多内存。