脚本调用chatgpt api
时间: 2023-09-27 13:12:17 浏览: 154
ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理（NLP）任务，如对话生成、问答系统、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回答问题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。
相关问题
python脚本调用chatgpt api
要使用Python脚本调用ChatGPT API，你可以按照以下几个步骤进行操作：
引用中的代码提供了一个示例，你可以在其中替换你的API密钥。首先，你需要导入`openai`库，并设置你的API密钥。然后，你可以创建一个`askChatGPT`函数来发送问题并接收回答。
在调用API时，你需要指定模型引擎、问题以及其他参数。在示例代码中，模型引擎被设置为"text-davinci-003"，问题被传递给`prompt`参数。
接下来，你可以使用`openai.Completion.create`方法来发送API请求并获取回答。在这个方法的参数中，你可以设置最大令牌数、返回结果的数量、停止标记、温度等。
最后，你可以通过`completions.choices.text`获取到返回的回答消息。
在你的代码中，你可以调用`askChatGPT`函数并传递问题作为参数，就可以获得ChatGPT API的回答了。
请注意，调用ChatGPT API需要确保你已经获得了有效的API密钥。如果你还没有API密钥，你可以参考引用中的链接去申请一个。
希望这个回答对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
html 调用chatgpt api
### 回答1：
可以使用编程语言如 Python 或 JavaScript 通过 HTTP 协议调用 OpenAI 的 GPT-3 API。具体方法是，使用编程语言发送 HTTP 请求，将请求参数（如文本和 API key）放在请求头或请求体中，并通过解析 API 响应来获取结果。
举个例子，使用 python 的 requests 库可以这样调用 API:
```python
import requests
import json
url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"
query = {"prompt": "What is the capital of France",
"temperature":0.5,
"max_tokens":200}
response = requests.post(
url,
headers={"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer <your_api_key>"},
json=query
)
response.json()
```
这样就可以调用 OpenAI GPT-3 API并获得响应。
### 回答2：
HTML调用ChatGPT API可以通过JavaScript来实现。首先，我们需要在HTML文件中添加一个文本输入框和一个发送按钮，以便用户可以输入问题并发送给ChatGPT API。然后，我们需要使用JavaScript代码来获取用户输入的问题，并将其作为参数发送到ChatGPT API的请求中。
示例代码如下：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>ChatGPT API调用示例</title>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>ChatGPT API示例</h1>
<label for="question">请输入问题：</label>
<input type="text" id="question" name="question">
<button onclick="sendQuestion()">发送</button>
<div id="response"></div>
<script>
function sendQuestion() {
var question = document.getElementById("question").value;
$.ajax({
url: 'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
method: 'POST',
data: JSON.stringify({
"prompt": "问题：" + question,
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7,
"n": 1,
"stop": ["\n"]
}),
success: function(response) {
var answer = response.choices[0].text.trim();
document.getElementById("response").innerHTML = "回答：" + answer;
}
});
}
</script>
</body>
</html>
```
在上述代码中，我们使用了jQuery库来简化发送HTTP请求的过程。需要替换代码中的`YOUR_API_KEY`为您的ChatGPT API密钥。
当用户点击发送按钮时，`sendQuestion`函数将被调用。该函数首先获取用户输入的问题，然后使用`$.ajax`函数向ChatGPT API发送POST请求。API的URL、请求头和请求参数都需要根据OpenAI的API文档进行设置。
在成功接收到API的响应后，我们将提取出回答，并将其显示在页面上。在示例代码中，我们使用`response.choices[0].text.trim()`来获取第一个回答并去除多余的空格和换行符。接着，我们将回答显示在`<div id="response">`元素中。
这样，HTML页面就可以调用ChatGPT API并显示回答了。请注意，由于ChatGPT API是收费的，您需要确保您的API密钥有效并具有足够的使用额度。
### 回答3：
HTML 调用 ChatGPT API 主要分为三个步骤：
第一步是创建一个 HTML 表单，用于接收用户的输入。可以在表单中添加一个文本框，用户可以在其中输入要发送给 ChatGPT 的消息。
第二步是编写 JavaScript 代码，用于通过 API 将用户的消息发送给 ChatGPT，并接收返回的回复。可以使用 XMLHttpRequest 或 Fetch API 进行网络请求。代码可以在用户提交表单时触发，将表单中的消息作为请求发送给 ChatGPT API。
第三步是使用 JavaScript 更新 HTML 页面，将 ChatGPT 返回的回复显示给用户。可以将回复添加到页面的某个元素中，例如一个 `<div>` 元素。代码可以通过修改元素的内容来实现这一功能。
需要注意以下几点：
1. 在发送请求时，要确保提供正确的 API 端点 URL 和有效的 API 密钥。
2. API 端点 URL 可能需要在跨域请求方面进行设置，以便在 HTML 页面中能够发送请求。
3. 考虑到数据的安全性，建议将 ChatGPT API 的密钥存储在服务器端，并根据需要使用服务器端脚本来调用 API，而不是将密钥直接暴露在 HTML 页面中。
通过以上步骤，我们可以实现在 HTML 页面中调用 ChatGPT API，并将聊天模型的回复显示给用户。
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1. fmt包的使用
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- 输出信息到控制台
- Print、Println和Printf是基本的输出函数。Print和Println函数可以输出任意类型的数据，而Printf可以进行格式化输出。
- Sprintf函数可以将格式化的字符串保存到变量中，而不是直接输出。
- Fprint系列函数可以将输出写入到`io.Writer`接口类型的变量中，例如文件。
- 从控制台读取信息
- Scan、Scanln和Scanf函数可以读取用户输入的数据。
- Sscan、Sscanln和Sscanf函数则可以从字符串中读取数据。
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2. 输入输出的格式化
Go语言的格式化输入输出功能非常强大，它提供了类似于C语言的`printf`和`scanf`的格式化字符串。
- Print函数使用格式化占位符
- `%v`表示使用默认格式输出值。
- `%+v`会包含结构体的字段名。
- `%#v`会输出Go语法表示的值。
- `%T`会输出值的数据类型。
- `%t`用于布尔类型。
- `%d`用于十进制整数。
- `%b`用于二进制整数。
- `%c`用于字符（rune）。
- `%x`用于十六进制整数。
- `%f`用于浮点数。
- `%s`用于字符串。
- `%q`用于带双引号的字符串。
- `%%`用于百分号本身。
3. 示例代码分析
在文件main.go中，可能会包含如下代码段，用于演示如何在Go语言中使用fmt包进行基本的输入输出操作。
```go
package main
import "fmt"
func main() {
var name string
fmt.Print("请输入您的名字: ")
fmt.Scanln(&name) // 读取一行输入并存储到name变量中
fmt.Printf("你好, %s!\n", name) // 使用格式化字符串输出信息
}
```
以上代码首先通过`fmt.Print`函数提示用户输入名字，并等待用户从控制台输入信息。然后`fmt.Scanln`函数读取用户输入的一行信息（包括空格），并将其存储在变量`name`中。最后，`fmt.Printf`函数使用格式化字符串输出用户的名字。
4. 代码注释和文档编写
在README.txt文件中，开发者可能会提供关于如何使用main.go代码的说明，这可能包括代码的功能描述、运行方法、依赖关系以及如何处理常见的输入输出场景。这有助于其他开发者理解代码的用途和操作方式。
总之，Go语言为控制台输入输出提供了强大的标准库支持，使得开发者能够方便地处理各种输入输出需求。通过灵活运用fmt包中的各种函数，可以轻松实现程序与用户的交互功能。
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红外遥控报警器的安装和使用相对简便，用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下，该设备具有较低的误报率，能够可靠地进行监控。但是，它也存在一些限制。例如，小型动物的移动可能引起误报，强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此，用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整，以避免误报和漏报。
红外遥控报警器通常还配备有附加功能，如电话语音报警系统。这意味着，一旦报警器被触发，它可以自动拨打预设的电话号码，通过电话语音系统通知房主或者保安中心，提高报警的及时性和有效性。
关于提供的文件资源，包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器（原理图+PCB图+程序+说明文档）"，这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。
原理图提供了报警器设计的电路结构，显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图（印刷电路板图）则展示了电路元件的布局，对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码，通常是用某种编程语言实现的，如C语言或汇编语言，这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤，对于用户理解和正确使用设备至关重要。
综合来看，文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理，为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者，这些资源都是宝贵的参考资料。