解释这句代码 np.random.seed(42) X = np.random.rand(100, 10)

这段代码使用了NumPy库（通常简称为np）中的随机数生成函数。`np.random.seed(42)` 意味着生成的随机数序列将会是确定性的，因为设置了随机数生成器的种子为42。这样，每次运行这段代码，生成的随机数序列都是相同的。

接下来，代码生成了一个包含100行10列的随机矩阵，其中每个元素都是从[0,1)的均匀分布中随机生成的。具体来说，`np.random.rand()`函数会返回一个0到1之间的随机浮点数。因此，`X = np.random.rand(100, 10)`将生成一个形状为(100,10)的随机矩阵，并将其赋值给变量X。