RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide pk = 1.0*pk / np.sum(pk, axis=axis, keepdims=True)
时间: 2023-02-07 21:35:55 浏览: 376
这个警告是说在使用 np.true_divide 进行除法运算的时候遇到了无效的值。具体原因可能是除数或者被除数中有无穷大或者 NaN,这会导致结果无效。为了避免这个警告,可以使用 np.isinf 和 np.isnan 函数来检测并处理掉无穷大和 NaN。
这个警告的具体意思是,在计算 pk 的除法运算的时候,遇到了无效的值。这个警告可能是由于除数或者被除数中有无穷大或者 NaN 值引起的。为了避免这个警告,可以使用 np.isinf 和 np.isnan 函数来检测并处理掉无穷大和 NaN 值。
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RuntimeWarning: invalid value encountered in divide pk = 1.0*pk / np.sum(pk, axis=axis, keepdims=True)
这个错误通常是由于出现了一个除以零的操作,导致计算结果为无穷大或NaN。可能是在使用np.sum()函数时,某些元素为0,导致无法正确计算概率分布。您可以尝试在计算pk之前先检查其中是否有0元素,并将其替换为一个非零小值,例如1e-9,以避免出现除以零的错误。另外,还可以使用np.seterr()函数来忽略除以零的警告,但这并不是一个好的解决方案,因为它会隐藏真正的问题。
RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide ret = um.true_divide(
这个警告通常表示在除法运算中遇到了无效的值,例如除以0或者除以NaN。常见的情况是当数组中存在无效值时进行计算。你可以使用numpy.isnan() 函数来检查数组中是否存在NaN值,然后对这些值进行处理或者删除。也可以使用try-except语句来捕获除法运算中可能出现的异常情况,避免程序崩溃。在实际应用中,需要根据具体情况进行调试和处理。