帮我做一个交互式可拖拽的箱型图

好的，要绘制一个交互式可拖拽的箱型图，我们可以使用 `pyecharts` 库中的 `Boxplot` 和 `Grid` 类。以下是一个示例代码，您可以根据自己的需求进行修改：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Boxplot, Grid
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 初始化箱型图
boxplot = Boxplot()
boxplot.add_xaxis(df.columns.tolist())
boxplot.add_yaxis("数据", boxplot.prepare_data(df.values.tolist()))

# 设置箱型图样式
boxplot.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="数据分布箱型图", subtitle="数据来源：xxx"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", axis_pointer_type="shadow"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False),
    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="center", pos_top="top"),
)

# 初始化 Grid 类
grid = Grid()
grid.add(
    boxplot,
    grid_opts=opts.GridOpts(
        pos_left="10%", pos_right="10%", pos_top="20%", height="60%",
        is_draggable=True, # 开启可拖拽功能
        is_piecewise=True, # 开启分段渲染
        piecewise_dimension=0, # 箱型图的维度为列（0）还是行（1）
        piecewise_type="scroll", # 分段的方式为滚动
        piecewise_gap=0, # 分段的间隔为0
    )
)

# 渲染图表
grid.render("interactive_boxplot.html")

这段代码将生成一个交互式可拖拽的箱型图，其中包含了 `pyecharts` 库的基本设置，您可以根据自己的需求调整样式。最后，将图表渲染成 `interactive_boxplot.html` 文件，并保存在当前工作目录下。