删除多个sheet中的空白列，并原文件保存

要删除多个 sheet 中的空白列并在原文件上进行保存，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取 Excel 文件到 Pandas 中，并指定要读取的 sheet 名称列表，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定要读取的 sheet 名称列表
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
sheets_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_names)

这里使用了 Pandas 的 `read_excel()` 函数，但是将要读取的 sheet 名称列表作为参数传递进去，这样就可以一次性读取多个 sheet 的数据。

2. 针对每个 sheet，删除 DataFrame 中的空白列，例如：

# 针对每个 sheet，删除空白列
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    sheets_dict[sheet_name] = sheet_df.dropna(axis='columns', how='all')

这里使用了 `items()` 方法遍历 `sheets_dict` 字典中的所有 sheet，然后针对每个 sheet 删除 DataFrame 中的空白列，并将修改后的 DataFrame 保存回 `sheets_dict` 字典中。

3. 使用 Pandas 的 `ExcelWriter()` 类创建一个新的 Excel 文件写入器，并指定要写入的文件路径，例如：

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')

4. 针对每个 sheet，使用 `to_excel()` 方法将修改后的 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中，例如：

# 针对每个 sheet，将 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这里使用了 `items()` 方法遍历 `sheets_dict` 字典中的所有 sheet，然后针对每个 sheet 使用 `to_excel()` 方法将修改后的 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中。

5. 调用 ExcelWriter 对象的 `save()` 方法保存修改后的 Excel 文件，例如：

# 保存修改后的 Excel 文件
writer.save()

这样就完成了在 Pandas 中删除多个 sheet 中的空白列，并将修改后的结果写回到原文件中的操作，同时不会影响其他的 sheet。