利用python从原excel表中抽出数据存入同一文件的新的sheet表中

这可以通过Python里的openpyxl模块实现。你可以读取原Excel表中的数据，然后将它们保存到新的sheet表中。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开原始Excel表
wb = openpyxl.load_workbook('original.xlsx')

# 选择第一个sheet
sheet = wb.active

# 创建新的sheet
new_sheet = wb.create_sheet('new_sheet')

# 遍历原始sheet每一行
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
# 将这一行数据写入新的sheet
new_sheet.append(row)

# 保存新的Excel表
wb.save('new.xlsx')

相关问题

python在Excel中按条件筛选数据并存入新的表

可以使用Python的pandas库来实现在Excel中按条件筛选数据并存入新的表。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将读取名为“data.xlsx”的Excel文件并将其保存到DataFrame对象df中。

接下来，可以使用DataFrame的条件筛选功能来选择需要的数据，例如：

filtered_df = df[df['age'] > 30]

这将选择年龄大于30岁的行，并将结果保存到名为filtered_df的新DataFrame对象中。

最后，可以使用pandas的to_excel函数将筛选后的数据保存到新Excel文件中，例如：

filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

这将保存名为“filtered_data.xlsx”的新Excel文件，并将索引列排除在外。

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选数据
filtered_df = df[df['age'] > 30]

# 保存到新Excel文件
filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

如何将Python中并行实验的数据保存到同一张excel表中

您可以使用`pandas`库将并行实验的数据保存到同一张Excel表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from multiprocessing import Pool

def process_data(data):
    # 这里是您的数据处理逻辑，返回处理后的数据
    processed_data = data * 2
    return processed_data

def save_data_to_excel(results):
    # 将数据保存到Excel表中
    table = pd.DataFrame(results, columns=['Data'])
    table.to_excel('experiment_results.xlsx', index=False)

if __name__ == '__main__':
    # 假设有一组实验数据
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    # 创建一个进程池，根据CPU核心数自动分配进程数量
    pool = Pool()
    
    # 并行处理数据
    results = pool.map(process_data, data)
    
    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()
    
    # 将结果保存到Excel表中
    save_data_to_excel(results)

在上述代码中，`process_data`函数是您的数据处理逻辑，它接收一个数据项并返回处理后的结果。`save_data_to_excel`函数将处理后的结果保存到Excel表中，这里使用了`pandas`库的`DataFrame`类和`to_excel`方法将数据保存为Excel文件。

在主程序中，您需要将实验数据存储在一个列表中，并使用`Pool.map`方法并行处理数据。最后，通过调用`save_data_to_excel`函数将处理后的结果保存到Excel表中。请注意，这里使用了`if __name__ == '__main__':`来确保在多进程环境下不会出错。

希望这可以帮助到您！