在r语言中画图dose为自变量,drugA和drugB分别为因变量,类型为”b”的图形,线型为1与2,线宽度为2,点类型为15和17,颜色为红色与蓝色,主标题为DrugAvs DrugB,X轴标签为Dosage,Y轴标签为DrugResponse,X轴范围10

您可以使用以下代码在R语言中画出这样的图形：

# 创建数据
dose <- seq(0, 10, length.out = 100)
drugA <- dose^2
drugB <- 2*dose

# 画图
plot(dose, drugA, type = "b", lty = 1, lwd = 2, pch = 15, col = "red",
     xlab = "Dosage", ylab = "DrugResponse", main = "DrugAvs DrugB",
     xlim = c(0, 10))
lines(dose, drugB, type = "b", lty = 2, lwd = 2, pch = 17, col = "blue")
legend("topleft", legend = c("Drug A", "Drug B"), lty = c(1, 2),
       lwd = 2, pch = c(15, 17), col = c("red", "blue"))

这个例子中，我们使用了`seq()`函数创建了自变量`dose`，并根据一些简单的数学公式创建了因变量`drugA`和`drugB`。然后我们使用`plot()`和`lines()`函数画出了两条线，并设置了线型、线宽、点类型和颜色。我们还使用`legend()`函数添加了图例，将其放在了左上角。最后，我们设置了X轴范围，以及添加了主标题和轴标签。

相关问题

r语言如何绘制图形如下: dose<-c(20,30,40,45,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31,40),画图dose为自变量,drugA和drugB分别为因变量，类型为”b”的图形，线型为1与2，线宽度为2，点类型为15和17，颜色为红色与蓝色，主标题为DrugAvs DrugB，X轴标签为Dosage，Y轴标签为DrugResponse，X轴范围10-60，Y轴0-70,添加x=40的垂直黄色yellow参考线，添加y=30的水平灰色grey参考线，同时在图形左上方添加相应图形线的放缩0.5倍的图例(legend).

以下是使用R语言绘制图形的代码：

# 创建数据
dose <- c(20, 30, 40, 45, 60)
drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60)
drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40)

# 绘制图形
plot(dose, drugA, type = "b", lty = 1, lwd = 2, pch = 15, col = "red",
     ylim = c(0, 70), xlim = c(10, 60), xlab = "Dosage", ylab = "DrugResponse",
     main = "DrugA vs DrugB")
lines(dose, drugB, type = "b", lty = 2, lwd = 2, pch = 17, col = "blue")
abline(v = 40, col = "yellow") # 添加垂直黄色参考线
abline(h = 30, col = "grey") # 添加水平灰色参考线
legend("topleft", legend = c("DrugA", "DrugB"), lty = c(1, 2), lwd = 2, pch = c(15, 17),
       col = c("red", "blue"), bty = "n", cex = 0.5) # 添加图例

运行以上代码将得到所需的图形。

为哌甲酯的群体药代动力学写一个R语言的代码

R语言的代码如下：library(dplyr)data <- read.csv("C:/data/data.csv",header = TRUE)fit <- lm(log(Dose)~Time, data=data)summary(fit)plot(fit)