if __name__ == '__main__': sys.setrecursionlimit(10000000)

这段代码是 Python 中用于设置递归深度的限制的语句。在 Python 中，递归深度默认为 1000，当递归深度超过这个限制时，Python 解释器会抛出 RecursionError 异常。

sys.setrecursionlimit(n) 函数用于设置递归深度的限制，其中 n 表示递归深度的最大值。在这段代码中，设置递归深度的最大值为 10000000，即 1 千万。

需要注意的是，设置递归深度的最大值太大可能会导致栈溢出等问题，而且这个值的设置应该根据实际情况进行调整，过大过小都不利于程序的正常执行。

相关问题

if __name__ == '__main__': sys.setrecursionlimit(10000000) #用于设置递归深度的限制 n = 4 inf = 9999999999 # 建立4*4的表格 graph = [[(lambda x: 0 if x[0] == x[1] else inf)([i, j]) for j in range(n)] for i in range(n)] # 建表 # [[0, 0, 0, 0], # [1, 1, 1, 1], # [2, 2, 2, 2], # [3, 3, 3, 3]] parents = [[i] * n for i in range(n)] # 关键地方，i-->j 的父结点初始化都为i for u, v, c in datas: graph[u][v] = c floyd() print('Costs:') for row in graph: for e in row: print('∞' if e == inf else e, end='\t') print()

这段代码实现了 Floyd 算法，用于求解全源最短路径问题。其中，n 表示节点的个数，inf 表示两个节点之间不存在边时的权值。初始时，graph 表示每个节点到自己的距离为0，到其他节点的距离为 inf，parents 表示每个节点的父节点都是自己。

接着，根据给定的数据 datas，更新 graph 中节点之间的权值。然后，调用 floyd 函数来求解每对节点之间的最短路径，并更新 graph 和 parents。

最后，输出 graph 中的最短路径长度，如果路径不存在，则输出 ∞。