yolov5 v6.2部署

要部署yolov5 v6.2，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，下载yolov5和tensorrtx仓库的6.2版本。您可以在以下链接中找到yolov5仓库：
2. 然后，切换到下载下来的yolov5仓库，并使用命令行命令"./yolov5.exe -s "E:\yolov5\yolov5\yolov5s.wts" yolov5s.engine"来生成yolov5s.engine文件。
3. 接下来，复制yolov5s.yaml文件，并将其重命名为yolov5llw.yaml。您可以修改yolov5llw.yaml中的"nc"参数来适应您的需求。
4. 最后，您可以使用train.py脚本进行功能调试和训练。

请注意，以上步骤仅为参考，具体操作可能因您的环境和需求而有所不同。建议您阅读相关文档和代码以获取更详细的指导。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [window10+TensorRT-8.2.5.1+yolov5 v6.2 c++部署](https://blog.csdn.net/fengxinzioo/article/details/128251634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [视觉学习笔记6——YOLOv5(v6.2)部署与代码理解](https://blog.csdn.net/qq_45848817/article/details/126342364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]