jason.load()

在 Python 中，`json.loads()` 是一个用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象的方法。它属于 `json` 模块，因此在使用之前需要先导入该模块。

下面是一个示例，展示了如何使用 `json.loads()` 方法将 JSON 字符串转换为 Python 对象：

import json

json_str = '{"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)

print(data['name'])  # 输出：Tom
print(data['age'])  # 输出：25
print(data['city'])  # 输出：New York

在上面的例子中，我们首先导入了 `json` 模块，然后定义了一个 JSON 格式的字符串 `json_str`。接下来，我们使用 `json.loads()` 方法将该字符串转换为 Python 对象，并将结果赋值给变量 `data`。最后，我们通过访问 `data` 中的键来获取相应的值。

如果 JSON 字符串不符合 JSON 格式，或者无法解析为有效的 Python 对象，`json.loads()` 方法会引发一个 `json.JSONDecodeError` 异常。因此，在使用 `json.loads()` 方法时，需要注意处理可能的异常情况。

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Traceback (most recent call last): File "/Users/jason/Downloads/yolov5-5.0/detect.py", line 183, in <module> detect() File "/Users/jason/Downloads/yolov5-5.0/detect.py", line 39, in detect model = attempt_load(weights, map_location=device) # load FP32 model File "/Users/jason/Downloads/yolov5-5.0/models/experimental.py", line 118, in attempt_load ckpt = torch.load(w, map_location=map_location) # load File "/Users/jason/Downloads/yolov5-7.0/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 809, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/Users/jason/Downloads/yolov5-7.0/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 1172, in _load result = unpickler.load() File "/Users/jason/Downloads/yolov5-7.0/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 1165, in find_class return super().find_class(mod_name, name) AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from '/Users/jason/Downloads/yolov5-5.0/models/common.py'>

这是一个Python代码的错误提示信息，显示出错的文件路径是“/Users/jason/Downloads/yolov5-5.0/detect.py”，错误的具体位置在第183行，最近的调用是在第39行。错误原因是在尝试加载模型权重时出现问题。

python读取jason文件

要在Python中读取JSON文件，你可以使用`json`模块。下面是一个读取JSON文件并将其解析为Python对象的示例代码：

import json

# 打开JSON文件
with open('example.json', 'r') as file:
    # 将JSON数据加载为Python对象
    data = json.load(file)

# 现在，你可以使用解析后的数据进行操作
print(data)

在上面的示例中，你需要将`example.json`替换为你要读取的JSON文件的路径。然后，使用`json.load()`函数将文件中的JSON数据加载为Python对象。接下来，你可以使用`data`变量来访问和处理JSON数据。