基于Python+Flask+Echarts的 疫情数据可视化项目

这是一个基于Python Flask和Echarts的疫情数据可视化项目。该项目可以从数据源获取最新的疫情数据，并将其以可视化的方式展示出来。

下面是该项目的主要功能：

1. 实时获取最新的疫情数据，并以表格形式展示出来。

2. 以地图的形式展示全球各地疫情数据。

3. 以折线图的形式展示国内和全球疫情数据的趋势。

4. 以条形图的形式展示国内和全球各地疫情数据的排名。

5. 支持用户自定义日期范围，以展示特定时间段内的疫情数据。

6. 支持数据的导出，以便用户进一步分析和处理数据。

该项目使用Python Flask作为后端框架，使用Echarts作为前端可视化库。使用Flask的路由功能将请求分发到不同的处理函数中，并使用requests库获取数据源的数据。在前端部分，使用Echarts绘制各种图表，并通过Ajax技术获取后端API的数据。

在开发该项目时，需要掌握Python Flask框架、Echarts可视化库和Ajax技术等相关知识。同时，需要有一定的数据处理和分析能力，以便对获取的数据进行加工和转换。