sql 里面不是严格的json 直接解析不出来 还有什么方法解析

SQL 中的 JSON 数据并不是严格的 JSON 格式，因为它们可能包含无效的 JSON 字符（例如单引号代替双引号），或者嵌套层数过多等问题。所以不能使用通用的 JSON 解析库来直接解析 SQL 中的 JSON 数据。

在 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等数据库中，可以使用内置的 JSON 函数来操作 JSON 数据。这些函数可以帮助您将 JSON 数据转换为关系型数据，或者从中提取出所需的信息。下面是一些常用的 JSON 函数：

- SQL Server：JSON_VALUE、JSON_QUERY、OPENJSON、FOR JSON
- MySQL：JSON_EXTRACT、JSON_ARRAYAGG、JSON_OBJECTAGG、JSON_ARRAY、JSON_OBJECT
- PostgreSQL：json_extract_path_text、json_extract_path、jsonb_pretty、json_agg、json_build_object

您可以根据自己所使用的数据库类型和版本来查找相应的 JSON 函数和使用方法。另外，也可以考虑使用第三方 JSON 解析库来解析 SQL 中的 JSON 数据，例如在 Python 中使用 `json` 库或者 `simplejson` 库来解析 JSON 数据。

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hsql 里面不是严格的json 直接解析不出来 还有什么方法解析

Hive SQL 中的 JSON 数据同样不是严格的 JSON 格式，因为它们可能包含无效的 JSON 字符，或者嵌套层数过多等问题。因此，无法使用通用的 JSON 解析库来解析 Hive SQL 中的 JSON 数据。

Hive SQL 提供了一些内置的 JSON 函数来处理 JSON 数据。以下是一些常用的 JSON 函数：

- `get_json_object(json_string, path)`: 从 JSON 字符串中提取指定路径的值。
- `json_tuple(json_string, field1, field2, ...)`: 从 JSON 字符串中提取指定字段的值。
- `json_array(json_string)`: 将 JSON 字符串转换为数组。
- `json_map(json_string, key1, value1, key2, value2, ...)`: 将 JSON 字符串转换为 Map。

除此之外，Hive SQL 还提供了一些 UDF（用户自定义函数）来处理 JSON 数据，比如 `get_json_object_array(json, path)` 可以提取 JSON 字符串中指定路径的数组。

如果 Hive SQL 中的 JSON 数据过于复杂，无法使用内置函数或 UDF 进行解析，可以考虑将其转换为文本格式，并在外部使用 Python 等编程语言进行解析。

sql json解析

在SQL中，可以使用json_tuple函数和get_json_object函数来解析JSON字符串。json_tuple函数用于一次处理一条JSON数据，基础语法为：json_tuple(json_string, k1, k2 ...)，其中json_string是要解析的JSON字符串，k1、k2等是JSON字符串中的键名，用于获取对应的值。而get_json_object函数的基础语法为：get_json_object(json_string, '$.key')，其中json_string是要解析的JSON字符串，$.key是要获取的键名。解析完的结果可以通过AS子句来进行别名定义。

举个例子，假设我们有一个JSON字符串'{"level":"2","time":1650973942596,"type":"0"}'，我们可以使用json_tuple函数来解析level、time和type这三个键所对应的值，语句如下：

SELECT json_tuple('{"level":"2","time":1650973942596,"type":"0"}','level','time','type') AS (level,times,types);

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