实现一个内存分配算法,您需要在这里完成代码,这个函数的输入包含两个参数: 进程——请求内存的进程,你不需要为进程做任何事情,只需要传递它给self。allocator。Allocate_memory '函数。 Request_size——一个整数,表示这个进程请求多少内存块。 第一行返回'memory_view',一个内存块列表。 如果一个内存块是空闲的,列表中相应的项将是None,否则该项将是进程对象。内存的总大小为256块。 您需要根据'memory_view'和'request_size'来决定分配给进程的内存。 当你做决定时,传递内存的起始地址(即。'block_start')以及'request_size'和'process'到函数'self.allocator。Allocate_memory '(见下文)。 内存块将根据进程对象中的定义自动回收:self.allocator。Allocate_memory (block_start, request_size, process);Task([ Process(0,8,40), Process(1,8,42), Process(2,2,32), Process(3,6,47), Process(4,5,35), Process(5,5,38), Process(6,6,29), Process(7,6,24), Process(8,4,24), Process(9,8,22), Process(10,6,32),
时间: 2024-03-24 10:36:46 浏览: 19
下面是一个简单的内存分配算法的实现代码:
```python
class MemoryAllocator:
def __init__(self):
self.memory = [None] * 256 # 初始化内存块列表,256块
def allocate_memory(self, process, request_size):
# 遍历内存块列表,找到能够满足请求大小的连续空闲内存块
block_start = None
for i in range(len(self.memory)):
if self.memory[i] is None: # 如果内存块为空闲状态
if block_start is None:
block_start = i # 记录起始地址
if i - block_start + 1 == request_size: # 如果找到连续的空闲内存块,就分配给进程
for j in range(block_start, i+1):
self.memory[j] = process # 将进程对象存储到内存块中
self.allocator.allocate_memory(block_start, request_size, process) # 调用分配函数
return self.memory # 返回内存块列表
else:
block_start = None # 如果遇到非空闲内存块,重置起始地址
# 如果没有足够的连续空闲内存块,就返回None
return None
```
在这个实现中,我们使用了一个列表来表示内存块,列表中的每个项可以是进程对象或None。我们遍历列表,找到连续的空闲内存块来满足进程的内存请求。如果找到了足够大小的空闲内存块,我们就将进程对象存储到内存块中,并调用分配函数进行内存的分配。如果没有足够的连续空闲内存块,就返回None。请注意,这个算法没有考虑内存碎片问题,因此可能会出现内存浪费的情况。