利用Classification Learner 用knn实现鸢尾花的分类

好的，我会为您介绍如何使用Classification Learner工具箱和KNN算法对鸢尾花进行分类。

步骤如下：

1. 打开MATLAB，进入Classification Learner工具箱。

2. 选择"文件" -> "导入数据"，选择Iris数据集文件（iris.csv），并导入数据。

3. 在"分类器"下拉列表中选择"KNN"算法，并在"特征"选项卡中选择需要用于分类的特征。在这种情况下，选择"花萼长度"、"花萼宽度"、"花瓣长度"和"花瓣宽度"。

4. 在"训练器"选项卡中，设置KNN算法的"K"值，这里我们可以选择默认值5。

5. 点击"训练"按钮开始训练模型。

6. 训练完成后，可以在"分类器输出"选项卡中查看模型的性能指标。

7. 点击"评估"按钮，可以用测试集对模型进行评估。

8. 最后，点击"生成代码"按钮可以将模型导出为MATLAB代码，以便在其他应用程序中使用。

以上就是使用Classification Learner工具箱和KNN算法对鸢尾花进行分类的步骤。希望能对您有所帮助！