基于matlab添加高斯白噪声

您好！要在MATLAB中添加高斯白噪声，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，生成一个要添加噪声的信号，比如一个正弦波：

t = 0:0.001:1; % 时间向量
f = 10; % 信号频率
y = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦波信号

2. 接着，使用randn函数生成一组高斯分布的随机数，作为噪声信号：

noise = 0.1*randn(size(y));

其中，0.1是噪声信号的标准差，可以根据实际情况进行调整。

3. 将噪声信号加到原信号上，得到带有噪声的信号：

y_noise = y + noise;

4. 最后，可以使用plot函数将原信号和带噪声的信号进行绘制，以便观察噪声的影响：

plot(t, y, t, y_noise);
legend('原信号', '带噪声的信号');

希望这些信息能够对您有所帮助！

相关问题

matlab添加高斯白噪声

您可以使用matlab中的`imnoise`函数来添加高斯白噪声。下面是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯白噪声
noise_var = 0.01; % 噪声方差
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, noise_var);

% 显示原始图像和添加噪声后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');

在上述代码中，`imnoise`函数的第二个参数设置为`'gaussian'`，表示添加高斯白噪声。第三个参数为0，表示噪声均值为0。第四个参数`noise_var`表示噪声方差，值越大，添加的噪声越强。

matlab中加入高斯白噪声

在Matlab中，可以使用wgn函数和awgn函数来在信号中加入高斯白噪声。

1. wgn函数：该函数用于产生高斯白噪声。语法为：
y = wgn(m,n,p)
其中，m和n分别表示噪声矩阵的行数和列数，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。

2. awgn函数：该函数用于在信号中加入高斯白噪声。语法为：
y = awgn(x,SNR)
其中，x表示输入信号，SNR表示信噪比，以dB为单位。如果x是复数，函数将添加复数噪声。

举例来说，如果要在一个长度为1001的信号x中加入信噪比为2dB的高斯白噪声，可以使用以下代码：
x = wgn(1,1001,2);
y = awgn(x,2);

这样，变量y就是在信号x中加入了信噪比为2dB的高斯白噪声后的结果。