给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

### 回答1：
题目描述：

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

解题思路：

由于数组是有序的，可以使用二分查找的方法来查找目标值。具体步骤如下：

1. 定义左右指针 left 和 right，分别指向数组的第一个和最后一个元素。

2. 当 left <= right 时，执行以下步骤：

a. 计算中间位置 mid = (left + right) / 2。

b. 如果 nums[mid] == target，返回 mid。

c. 如果 nums[mid] > target，说明目标值在左半部分，将 right 更新为 mid - 1。

d. 如果 nums[mid] < target，说明目标值在右半部分，将 left 更新为 mid + 1。

3. 如果循环结束仍未找到目标值，返回 -1。

代码实现：

def search(nums, target):
    left, right = , len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] > target:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1

时间复杂度：O(log n)

空间复杂度：O(1)

### 回答2：
这道题考查的是数组的基本操作以及二分查找法，我们可以采用二分查找法进行查找。

首先，我们设定左右指针，分别指向数组的首尾元素，然后每次判断数组中间位置的元素与目标值的大小关系，如果中间位置的值比目标值小，则将左指针移到中间元素的右边一位；如果中间位置的值比目标值大，则将右指针移到中间元素的左边一位；如果中间位置的值等于目标值，则返回中间位置的下标。

代码实现如下：

int search(int* nums, int numsSize, int target){
    int left = 0, right = numsSize - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1; //未找到目标值
}

此外，需要注意的是：数组必须是有序的升序数组才能进行二分查找，否则效果不仅不好，而且还会出现错误的结果。

### 回答3：
这是一道经典的算法题，可以用二分查找算法来解决。二分查找算法是一种基于比较目标值和中间值的算法，通过每次将查找范围缩小一半来快速定位目标值的位置，时间复杂度为 O(log n)。具体的实现步骤如下：

首先，设置两个指针 left 和 right，分别指向数组的起始位置和末尾位置。

然后，循环执行以下操作，直到 left 大于 right：

计算中间位置 mid = (left + right) / 2。

比较 nums[mid] 与 target 的大小关系：

如果 nums[mid] == target，说明找到了目标值，返回 mid。

如果 nums[mid] > target，说明目标值在左半部分，把 right 赋值为 mid - 1。

如果 nums[mid] < target，说明目标值在右半部分，把 left 赋值为 mid + 1。

如果循环结束还没有找到目标值，说明数组中不存在该值，返回 -1。

二分查找算法的核心思想是通过每次判断 target 和中间值的大小关系来排除一半的区间，从而快速定位目标值的位置。由于数组是有序的，二分查找算法才能发挥作用。因为有序数组相比于无序数组，我们可以对其进行更精细和高效的搜索，在时间复杂度上得到大大的优化。