最小二乘法的威布尔参数估计

最小二乘法是一种常用的参数估计方法，可以用于估计威布尔分布函数的α,β二参数。具体步骤如下：
1. 对于给定的威布尔分布函数，构建其对数似然函数；
2. 对对数似然函数求导，得到α,β的估计值；
3. 利用估计值重新构建威布尔分布函数，计算残差平方和；
4. 重复步骤2和3，直到残差平方和最小；
5. 最小残差平方和对应的α,β即为最小二乘估计值。

需要注意的是，最小二乘法的威布尔参数估计需要满足一定的前提条件，例如样本数据必须服从威布尔分布，且样本量足够大等。此外，最小二乘法还有其他的应用场景，例如线性回归等。