excel表格中出现#DIV/0！如何处理

在Excel表格中出现#DIV/0！的原因是除数为0，可以通过以下几种方法进行处理：

1. 使用IF函数进行判断，如果除数为0则返回空值或者其他指定值。例如：=IF(B2=0,"",A2/B2)

2. 使用条件格式，将#DIV/0！替换成其他颜色或者文本。选择需要处理的单元格，点击“条件格式”，选择“新建规则”，选择“格式仅适用于以下单元格”，在下拉菜单中选择“单元格值”，在规则框中选择“等于”，在后面的文本框中输入“#DIV/0!”，在下方的“格式”中选择需要的格式。

3. 使用IFERROR函数，在除数错误时返回指定值。例如：=IFERROR(A2/B2,"")

希望这些方法能够帮到您。

相关问题

html读取excel表格并处理

可以使用JavaScript的库js-xlsx来读取Excel表格，然后使用HTML和JavaScript来处理读取的数据。以下是一个简单的例子：

1. 首先，在HTML中创建一个文件上传input元素和一个显示表格的div元素：

<input type="file" id="input" onchange="handleFile()">
<div id="output"></div>

2. 然后，在JavaScript中创建一个函数来处理上传的文件，并将其转换为JSON格式：

function handleFile() {
  const files = document.getElementById("input").files;
  if (files.length == 0) return;
  const file = files[0];

  const reader = new FileReader();
  reader.onload = function(e) {
    const data = e.target.result;
    const workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" });
    const sheet_name_list = workbook.SheetNames;
    const json = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[sheet_name_list[0]]);
    processData(json);
  };
  reader.readAsBinaryString(file);
}

3. 接下来，在JavaScript中创建一个函数来处理读取的JSON数据，并将其显示在表格中：

function processData(data) {
  const output = document.getElementById("output");
  let html = "<table>";

  // 创建表头
  html += "<tr>";
  for (let key in data[0]) {
    html += "<th>" + key + "</th>";
  }
  html += "</tr>";

  // 创建表格内容
  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
    html += "<tr>";
    for (let key in data[i]) {
      html += "<td>" + data[i][key] + "</td>";
    }
    html += "</tr>";
  }
  html += "</table>";
  output.innerHTML = html;
}

这样，当用户选择Excel文件上传后，就可以将其读取并显示在网页上的表格中了。

#模块导入 from selenium import webdriver from time import sleep from lxml import etree import xlwt import openpyxl #初始化 ##浏览器部分 bro = webdriver.Chrome() bro.get("https://china.nba.cn/players/stats/#!/stephen_curry") page_text = bro.page_source sleep(5) bro.quit() tree=etree.HTML(page_text) ##表格数据部分 file=xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) line_per=[] #数据爬取函数准备 def score_record(x): tree_line=tree.xpath(x) line_0=[] for i in tree_line: tree_line_word=i.xpath('.//text()') for i in tree_line_word: if i.strip(): line_0.append(i.strip()) line_true=[line_0[0],line_0[18],line_0[19],line_0[20],line_0[21],line_0[22],line_0[23]] line_per.append(line_true) #爬取数据 a='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/thead/tr' score_record(a) for i in range(1,14): webside='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/tbody/tr[{}]'.format(i) score_record(webside) #保存数据 file = xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for j in range(0,14): for i in range(0,7): sheet1.write(j,i,line_per[j][i]) file.save('python结课程序.xls') #分析数据 sheet1.write(0,7,"两分出手") sheet1.write(0,8,"两分命中") wb = openpyxl.load_workbook('python结课程序.xls') sheet = wb['sheet1'] for i in range(2, 15): c_val = sheet.cell(row=i, column=3).value e_val = sheet.cell(row=i, column=5).value g_val = sheet.cell(row=i, column=7).value result = c_val - e_val - g_val sheet.cell(row=i, column=8).value = result for i in range(2, 15): b_val = sheet.cell(row=i, column=2).value d_val = sheet.cell(row=i, column=4).value f_val = sheet.cell(row=i, column=6).value result = b_val - d_val - f_val sheet.cell(row=i, column=9).value = result wb.save('python结课程序.xls')

这是一个使用 Python 爬取 NBA 球员数据并进行简单分析的程序。其中使用了 Selenium、lxml、xlwt 和 openpyxl 等模块，主要流程为：

1. 使用 Selenium 模拟浏览器访问 NBA 官网的球员数据页面并获取页面源代码。
2. 使用 lxml 对页面源代码进行解析，提取出需要的表格数据。
3. 将数据保存到一个二维数组中。
4. 使用 xlwt 将数据写入 Excel 文件中。
5. 使用 openpyxl 读取 Excel 文件并对数据进行简单分析，计算出两分出手数和两分命中数，并将结果写入 Excel 文件中。

该程序的功能比较简单，但是涉及到了多个 Python 库的使用，可以作为初学者学习 Python 爬虫和数据分析的一个参考。