python 忽略警告继续运行程序,在NumPy中忽略除以0的警告

可以使用Python的`warnings`模块来忽略警告信息。在NumPy中，可以使用`numpy.seterr()`函数来设置浮点数错误处理方式。

以下是一个忽略除以0警告的示例代码：

import numpy as np
import warnings

# 忽略除以0警告
warnings.filterwarnings("ignore", category=np.VisibleDeprecationWarning)

# 设置浮点数错误处理方式
np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')

# 除以0会产生警告
a = np.array([1, 2, 0])
b = np.array([2, 0, 3])
c = np.divide(a, b)

print(c)

输出：

[0.5 inf 0.]

其中`warnings.filterwarnings("ignore", category=np.VisibleDeprecationWarning)`语句表示忽略NumPy中`np.VisibleDeprecationWarning`类型的警告信息。`np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')`语句设置浮点数除以0和无效操作的处理方式为忽略。

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arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
scalar = 2

arr_multiply = arr * scalar
arr_divide = arr / scalar

print("数组乘标量：", arr_multiply)
print("数组除标量：", arr_divide)

输出结果为：

数组乘标量： [ 2  4  6  8 10]
数组除标量： [0.5 1.  1.5 2.  2.5]

这样就可以实现对numpy数组的乘法或除法运算。