点赞选择redis还是mongodb

时间: 2024-08-22 11:00:45 浏览: 146
在选择Redis或MongoDB来实现文章点赞功能时,可以根据需求的具体特性来决定: **Redis**: - Redis 主要是作为键值对存储,非常适合存储简单的数据结构,如字符串、哈希和集合。 - 如果点赞操作主要是增加和减少计数,比如点赞数的增减,Redis 的 incr 和 decr 操作非常快速,适合实时更新。 - 缺点是它不支持复杂的查询,一旦数据结构发生变化,查找特定用户的所有点赞记录就变得困难。 **MongoDB**: - MongoDB 是文档型数据库,适合存储结构化的数据,并且支持复杂的查询和索引。 - 如果需要记录每个用户的详细点赞历史,或者点赞详情等关联性强的数据,MongoDB 更合适。 - 但是,插入和读取数据的速度相对于Redis稍慢一些,特别是在大量数据和频繁操作时。 总的来说,如果你更关注点赞数的实时计数和低延迟的操作,那么Redis可能是更好的选择。而如果你还需要跟踪用户的点赞记录或者需要复杂查询,MongoDB会更适合。具体取决于你的业务需求和性能要求。
相关问题

使用springboot构建论坛项目,使用的数据库有mysql,redis,mongodb,请帮我策划 数据库表和相应的技术

根据您提供的信息,建议您可以设计以下几个表: 1. 用户表:包含用户的基本信息,如用户名、密码、邮箱、头像等字段。可以使用MySQL存储。 2. 文章表:包含文章的基本信息,如标题、内容、作者、发布时间等字段。可以使用MySQL存储。 3. 评论表:包含评论的基本信息,如评论内容、评论者、评论时间等字段。建议使用MongoDB存储,因为MongoDB在处理非结构化数据方面有很好的性能,而评论内容可能是非结构化数据。 4. 点赞表:包含用户点赞文章的记录,如用户、文章、点赞时间等字段。建议使用Redis存储,因为Redis在处理短期内产生的高并发请求方面有很好的性能。 至于技术方案,您可以使用Spring Boot作为开发框架,同时使用Spring Data JPA来管理MySQL和MongoDB数据,使用Spring Data Redis来管理Redis数据。这样可以简化开发流程,并且提高开发效率。另外,在设计数据表的时候,需要注意表之间的关系,尽量避免多表关联查询的情况,避免影响查询性能。

构建论坛项目,使用的数据库有mysql,redis,mongodb,请帮我策划 至少10个数据库表和相应的技术

Sure, 我们可以针对您的构建论坛项目提供一些策划意见,以下是我们的建议: 1. 用户表(user):存储用户的基本信息,如用户名、密码、邮箱、性别等。使用MYSQL数据库。 2. 帖子表(post):存储论坛帖子的相关信息,如帖子标题、作者、发布时间、内容等。使用MYSQL数据库。 3. 评论表(comment):存储帖子的评论信息,如评论的内容、评论用户、评论时间等。使用MYSQL数据库。 4. 浏览历史表(history):存储用户浏览帖子的历史记录,包括帖子ID、用户ID、浏览时间等。使用MYSQL数据库。 5. 收藏历史表(favorite):存储用户收藏帖子的历史记录,包括帖子ID、用户ID、收藏时间等。使用MYSQL数据库。 6. 点赞历史表(like):存储用户点赞帖子的历史记录,包括帖子ID、用户ID、点赞时间等。使用MYSQL数据库。 7. 推荐表 (recommend):根据用户的历史浏览,为用户推荐帖子,包括用户ID、帖子ID等。使用REDIS数据库。 8. 缓存表 (cache):缓存帖子数据,如帖子内容、评论内容等。使用REDIS数据库。 9. 标签表(tag):存储帖子的标签信息,包括标签ID、标签名称等。使用MONGODB数据库。 10. 分类表(category):存储帖子分类信息,包括分类ID、分类名称等。使用MONGODB数据库。 这些是我们的一些建议,希望对您有所帮助。
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