pandas 删除前五条数据

可以使用 `df.drop()` 方法来删除 DataFrame 中的前五条数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 示例
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie', 'Donald', 'Daisy'], 'age': [20, 25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除前五条数据
df.drop(df.index[:5], inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     name  age
5   Daisy   45

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含 6 行数据的 DataFrame 示例，然后使用 `df.index[:5]` 来获取前五条数据所在的行索引，最后使用 `df.drop()` 方法来删除这些数据。需要注意的是，由于 `df.drop()` 方法默认不会修改原始 DataFrame，因此我们需要传入 `inplace=True` 参数来让方法直接修改原始 DataFrame。