如果你是在安装scipy时选择了非默认安装，可能MATLAB接口并没有包含在内。确认你在安装时指定了--with-matlab选项

当你在安装scipy时，如果选择的是自定义或非默认安装路径，并且没有特别指定包含MATLAB接口（通常称为`--with-matlab`或类似选项），那么在后续的使用中就可能出现找不到`_mio`模块的问题。因为scipy的MATLAB兼容性模块通常需要Matlab的一些支持文件来工作，这些文件会在默认安装路径下随scipy一起提供。

如果想要在自定义安装时包含MATLAB接口，你需要在安装命令中添加相应的选项，例如：

pip install scipy --extra-index-url https://pypi.anaconda.org/scipy-wheels-nightly/simple --channel defaults --build-string=py39h6af7a0f_1 --features="openblas,lapack blas=mkl" --build-channel defaults --channel conda-forge --feature matlabsdk

这里的关键在于`--with-matlab`或对应的选项名称，它会告诉scipy在编译过程中链接所需的MATLAB支持。

务必确保你的系统上已经正确配置了MATLAB环境变量，包括路径信息。此外，注意有些特定版本的scipy可能需要匹配特定版本的MATLAB才能正常工作。

相关问题

from ._mio import loadmat, savemat, whosmat运行显示No module named ‘scipy.io.matlab._mio’，如何解决

当你在Python代码中尝试使用`from ._mio import loadmat, savemat, whosmat`，然后遇到`No module named 'scipy.io.matlab._mio'`错误，这表明你在试图访问scipy库中的MATLAB I/O功能，但是该模块并未找到。这种情况可能是由于以下几个原因：

1. **scipy未正确安装**:
确认你已经安装了scipy及其所有依赖项。如果没有，可以使用pip或conda来安装：

   pip install scipy
   # 或者
   conda install scipy

2. **MATLAB接口未启用**:
如果你是在安装scipy时选择了非默认安装，可能MATLAB接口并没有包含在内。确认你在安装时指定了`--with-matlab`选项。

3. **scipy包问题**:
检查scipy的安装是否完整，包括子模块 `_mio`。有时，第三方软件包管理工具可能会导致子模块缺失，试试卸载后再重新安装。

4. **Python环境冲突**:
在虚拟环境中可能会导致这个问题。如果你在使用虚拟环境，请确保虚拟环境已经激活并且包含了正确的scipy版本。

5. **更新或重新构建scipy**:
如果是已经安装的scipy版本有问题，可以尝试更新到最新版或者删除旧版本重新安装。

如果上述步骤都试过还是无法解决问题，确保查看错误日志，看看是否有更具体的提示。或者尝试创建一个新的Python环境来排除其他可能的影响因素。