后面有很多都是2个字段但是也有1个字段的混合行，怎么处理

如果您的文本文件中存在字段数目不一致的行，您可以考虑使用read_csv函数的error_bad_lines参数来跳过格式错误的行，例如：

df = pd.read_csv('list_attr_cloth.txt', sep='\s+', error_bad_lines=False)

这样会跳过所有格式错误的行，包括字段数目不一致的行。但是需要注意，这样会跳过一些有用的数据，因此您需要确认哪些行是有用的数据，哪些是无用的错误行，以免丢失重要信息。

另外，如果您想将格式错误的行进行修复，可以考虑使用Python的正则表达式来匹配并替换错误的行，例如：

import re
with open('list_attr_cloth.txt') as f:
    lines = f.readlines()
for i, line in enumerate(lines):
    if re.match(r'^\d+ .+?\n$', line) is None:
        lines[i] = ''  # 将不符合格式的行置为空字符串
with open('list_attr_cloth.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

这段代码使用正则表达式匹配所有不符合格式的行，将这些行置为空字符串，然后将修改后的内容写回文件。这样就可以将格式错误的行删除，保留正确的数据。